職位要求
1. 課程研發(fā)與迭代:負(fù)責(zé)人工智能課程體系規(guī)劃、大綱設(shè)計(jì)及課件開發(fā),內(nèi)容需覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大語言模型、計(jì)算機(jī)視覺等核心領(lǐng)域 。緊跟生成式 AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)動態(tài),定期更新課程內(nèi)容,融入行業(yè)最新案例與實(shí)踐成果。
2. 教學(xué)實(shí)施與指導(dǎo):承擔(dān)線上 / 線下授課任務(wù),采用理論講解、案例分析、實(shí)操演練等多元化教學(xué)方法,適配不同基礎(chǔ)學(xué)員的學(xué)習(xí)需求。帶領(lǐng)學(xué)員完成全流程實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,指導(dǎo)數(shù)據(jù)處理、模型搭建、訓(xùn)練優(yōu)化及部署等關(guān)鍵環(huán)節(jié),解決算法調(diào)優(yōu)、代碼調(diào)試等問題。
3. 學(xué)員管理與評估:通過作業(yè)批改、階段性測試、項(xiàng)目答辯等方式評估學(xué)習(xí)效果,提供針對性反饋與改進(jìn)建議,跟蹤學(xué)員進(jìn)度并提供職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo) 。維護(hù)學(xué)員關(guān)系,收集學(xué)習(xí)需求與反饋,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容與授課形式。
4. 資源建設(shè)與協(xié)作:整理完善課件、代碼案例、數(shù)據(jù)集等教學(xué)資源,維護(hù)在線學(xué)習(xí)平臺內(nèi)容。參與跨部門協(xié)作,共享技術(shù)進(jìn)展,協(xié)助開展招生宣傳、技術(shù)講座等活動,對接企業(yè)或院校客戶需求 。
任職資格
1. 學(xué)歷與專業(yè):本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;碩士 / 博士學(xué)歷或數(shù)學(xué)、語言學(xué)等跨學(xué)科背景者加分。
2. 技術(shù)能力: ? 精通 Python 編程語言,熟練使用 NumPy、Pandas 等數(shù)據(jù)處理庫,掌握 TensorFlow 或 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。 ? 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)(如 CNN、RNN、Transformer),具備大模型(如 BERT、GLM 等)部署或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ? 熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型評估等流程,能獨(dú)立完成 AI 項(xiàng)目全流程實(shí)施。
3. 經(jīng)驗(yàn)要求:
具備 1-3 年以上 AI 相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或教學(xué)經(jīng)驗(yàn),有企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、高校授課或職業(yè)教育經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;高級崗位需 5 年以上經(jīng)驗(yàn),能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成復(fù)雜項(xiàng)目與課程研發(fā)。
4. 核心素養(yǎng):具備清晰的邏輯思維與出色的語言表達(dá)能力,善于將復(fù)雜技術(shù)內(nèi)容通俗化講解。擁有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)能力,能快速跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)與行業(yè)動態(tài),具備良好的溝通協(xié)作與情緒管理能力。
5. 加分項(xiàng):具備 prompt engineering 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能通過腳本優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率,或持有相關(guān)職業(yè)技能等級證書者優(yōu)先。 2分鐘了解計(jì)算機(jī)培訓(xùn)講師 #講師 #培訓(xùn)講師 #軟件開發(fā)講師