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崗位職責:
1. Agent 核心功能開發(fā)與優(yōu)化
參與公司核心Agent項目的全鏈路開發(fā)工作，負責優(yōu)化智能體決策邏輯，提升任務規(guī)劃、工具調用等核心邏輯。
基于 LangGraph/LangChain 等框架，設計與開發(fā)高效、可擴展的多智能體工作流，實現(xiàn)復雜任務的動態(tài)分解與自動化調度。
深度優(yōu)化 Agent 的提示工程（Prompt Engineering）、思維鏈（CoT）設計及上下文管理（Context Management）能力，持續(xù)提升意圖理解與輸出結果的準確性與可靠性。
負責協(xié)助開發(fā)自主深度研究（DeepResearch）Agent。該Agent需能理解復雜、開放的商業(yè)分析需求，自主制定研究策略，協(xié)同調度其他智能體（如爬蟲、數(shù)據(jù)分析、推理Agent）完成從信息獲取、清洗、分析到報告生成的全流程工作。
2. 協(xié)作與創(chuàng)新
與產品經理、算法工程師協(xié)作，定義 Agent 的能力邊界和落地場景。
持續(xù)跟蹤 LLM 和 Agent 領域的前沿技術，推動技術升級。
任職要求：
計算機科學、軟件工程、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷。
精通 Python，具備扎實的編程能力和良好的軟件工程習慣。
了解RAG、Function Calling、多輪對話管理等技術。
具有1年以上LLM應用開發(fā)經驗，熟悉 LangGraph/LangChain/LLamaIndex 等至少一種主流的Agent開發(fā)框架。
具備優(yōu)秀的提示工程（Prompt Engineering）能力，能精細調控模型行為以適應復雜場景。
具有信息檢索、網絡爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘或相關領域經驗，對實現(xiàn)自主 research 功能有濃厚興趣和想法。
有垂直行業(yè)（如金融、投研、供應鏈、政務）AI項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。