崗位職責:
(1)分析行業(yè)和客戶實際問題,通過大語言模型和深度學習算法,解決實際應(yīng)用問題等;
(2)針對樣本數(shù)據(jù)優(yōu)化模型,并負責算法部署及迭代優(yōu)化;
(3)根據(jù)具體應(yīng)用選擇最優(yōu)算法模型,調(diào)優(yōu)模型參數(shù),進行必要量化,以滿足精度和效率。
任職要求: (1)數(shù)學、計算機專業(yè),碩士及以上學歷;
(2)至少熟悉TensorFlow/pytorch等一種深度學習框架編程;
(3)熟悉統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法包括聚類、KNN、樸素貝葉斯決策樹隨機森林等熟悉CNN、RNN、LSTM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
(4)深入理解大模型技術(shù)棧(Prompt工程、RAG、Agent),具LangChain/Dify等框架實戰(zhàn)經(jīng)驗;
優(yōu)選條件:
(1)具有數(shù)據(jù)挖掘機器學習相關(guān)項目實踐經(jīng)驗;
(2)掌握通信信號專業(yè)知識;
(3)熟悉MATLAB;
(4)有大模型成功落地應(yīng)用者優(yōu)先,有模型壓縮、量化經(jīng)驗者優(yōu)先。