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負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)項(xiàng)目的后端開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包含深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等場(chǎng)景。
使用 Python 及常用 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、Transformers 等）進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署。
參與 AI 算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地，包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型服務(wù)化和性能優(yōu)化。
負(fù)責(zé) AI 平臺(tái)相關(guān)的 API 開(kāi)發(fā)、微服務(wù)搭建及維護(hù)，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
跟蹤 AI 前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求提出解決方案并推動(dòng)落地。
任職要求:
計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備 1-3 年以上 Python 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
熟悉 Python 編程，掌握常用的科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)處理庫(kù)（NumPy、Pandas、Scikit-learn 等）。
至少熟悉一個(gè)主流 深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch），能夠獨(dú)立完成模型訓(xùn)練與部署。
熟悉 AI 應(yīng)用場(chǎng)景（NLP、CV、推薦系統(tǒng)、多模態(tài) 等）之一，有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
了解 模型服務(wù)化與工程化實(shí)踐（Flask/FastAPI、Docker、Kubernetes、ONNX/Triton Inference Server 等）。
具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能快速理解并解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
加分項(xiàng)
有 大語(yǔ)言模型（LLM）、AIGC 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如 ChatGPT 應(yīng)用、LangChain、RAG 檢索增強(qiáng)生成）。
熟悉 MLOps 工具鏈（MLflow、Kubeflow、Airflow 等），能推動(dòng) AI 模型全流程落地。
有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或個(gè)人技術(shù)博客者優(yōu)先。