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數(shù)據(jù)挖掘工程師-軌跡挖掘方向
崗位職責(zé)：
1、軌跡數(shù)據(jù)挖掘：負(fù)責(zé)平臺(tái)海量跡數(shù)據(jù)的挖掘與分析，持續(xù)優(yōu)化停留點(diǎn)識(shí)別、裝卸點(diǎn)預(yù)測等核心算法與模型，提升軌跡數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化解析能力和語義表征水平，并基于此挖掘司機(jī)的接單偏好、常跑線路等標(biāo)簽，構(gòu)建并持續(xù)迭代司機(jī)畫像與標(biāo)簽體系，賦能精準(zhǔn)匹配和智能調(diào)度。
2、多源軌跡融合與定位優(yōu)化：整合多渠道定位數(shù)據(jù)，研發(fā)實(shí)時(shí)軌跡融合算法，提升軌跡精度與穩(wěn)定性，輸出完整、準(zhǔn)確、平滑的軌跡序列，支撐下游業(yè)務(wù)應(yīng)用與實(shí)時(shí)決策。
3、策略落地與效果評(píng)估：協(xié)同算法、運(yùn)營及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)相關(guān)能力在司貨匹配等場景落地，獨(dú)立設(shè)計(jì)A/B實(shí)驗(yàn)與評(píng)估體系，量化策略對(duì)匹配效率、履約體驗(yàn)等核心指標(biāo)的影響。
專業(yè)知識(shí)與技能要求：
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；3年以上數(shù)據(jù)分析/挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備物流、出行或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景者優(yōu)先；有軌跡數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力：精通SQL和Python,熟練掌握各類常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有軌跡常用算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先(卡爾曼濾波,DBSCAN?等)。
3、業(yè)務(wù)洞察與抽象能力：深入理解物流履約、司貨匹配、運(yùn)力調(diào)度等業(yè)務(wù)場景，能夠敏銳捕捉數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵問題，抽象建模并推動(dòng)算法策略落地產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
4、溝通協(xié)作與工程落地能力：具備較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力，能夠清晰闡述技術(shù)方案、撰寫結(jié)構(gòu)化文檔，并協(xié)同完成從算法研發(fā)到上線全流程。