崗位職責:
1. 首先要掌握和熟練利用機器學習算法解決實際問題,如分類、回歸、聚類和推薦等,負責基于大模型技術的研發(fā)。
2. 進行數(shù)據(jù)挖掘,特征工程,模型構建及優(yōu)化,主導大模型微調、Prompt工程、RAG應用等關鍵環(huán)節(jié)的技術實現(xiàn)與效果優(yōu)化,持續(xù)提升生成內容的質量和準確率,構建領域知識庫,設計高效的文檔結構化處理與信息抽取方案。
3. 開發(fā)并維護機器學習系統(tǒng)和工具,構建大規(guī)模的自動化學習系統(tǒng),跟蹤大模型技術前沿發(fā)展,探索軟件研發(fā)全流程的創(chuàng)新應用場景。
4. 對機器學習相關領域進行跟蹤和研究,將新技術應用于產品落地。
崗位要求:
1. 人工智能、應用數(shù)學、電力系統(tǒng)自動化等相關專業(yè),博士優(yōu)先,碩士需3年以上相關經(jīng)驗。
2. 熟悉并掌握常用的機器學習算法和技能,如SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
3. 熟練掌握并使用Python或其他語言(必須熟練使用PyTorch/TensorFlow)、SQL,精通XGBoost/LSTM/Prophet,掌握貝葉斯優(yōu)化、特征重要性分析,如SCED/SCUC算法,熟練使用Pandas處理高維時間序列數(shù)據(jù),了解Docker/Kubernetes,能部署模型至生產環(huán)境,精通Transformer、BERT、GPT等大模型架構,熟悉LoRA/P-Tuning等微調技術
4.在ICLR/NeurIPS/KDD等發(fā)表過時序預測相關論文,主導過至少1個項目。