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更新于 8月25日

機器學習算法工程師

1.5-3萬
  • 重慶渝北區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招3人

職位描述

分類回歸數(shù)學神經(jīng)網(wǎng)絡聚類算法貝葉斯PyTorchTensorFlowSklearnPythonC++Java人工智能
崗位職責:
1. 首先要掌握和熟練利用機器學習算法解決實際問題,如分類、回歸、聚類和推薦等,負責基于大模型技術的研發(fā)。
2. 進行數(shù)據(jù)挖掘,特征工程,模型構建及優(yōu)化,主導大模型微調、Prompt工程、RAG應用等關鍵環(huán)節(jié)的技術實現(xiàn)與效果優(yōu)化,持續(xù)提升生成內容的質量和準確率,構建領域知識庫,設計高效的文檔結構化處理與信息抽取方案。
3. 開發(fā)并維護機器學習系統(tǒng)和工具,構建大規(guī)模的自動化學習系統(tǒng),跟蹤大模型技術前沿發(fā)展,探索軟件研發(fā)全流程的創(chuàng)新應用場景。
4. 對機器學習相關領域進行跟蹤和研究,將新技術應用于產品落地。

崗位要求:
1. 人工智能、應用數(shù)學、電力系統(tǒng)自動化等相關專業(yè),博士優(yōu)先,碩士需3年以上相關經(jīng)驗。
2. 熟悉并掌握常用的機器學習算法和技能,如SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
3. 熟練掌握并使用Python或其他語言(必須熟練使用PyTorch/TensorFlow)、SQL,精通XGBoost/LSTM/Prophet,掌握貝葉斯優(yōu)化、特征重要性分析,如SCED/SCUC算法,熟練使用Pandas處理高維時間序列數(shù)據(jù),了解Docker/Kubernetes,能部署模型至生產環(huán)境,精通Transformer、BERT、GPT等大模型架構,熟悉LoRA/P-Tuning等微調技術
4.在ICLR/NeurIPS/KDD等發(fā)表過時序預測相關論文,主導過至少1個項目。

工作地點

渝北區(qū)重慶悅來國博中心中央公園亞朵S酒店(龍湖公園天街購物中心秋成大道A館店)19樓1901

職位發(fā)布者

高先生/人事

三日內活躍
立即溝通
公司Logo重慶德熠能源科技有限公司
公司是一家以金融投資、電力交易、碳資產開發(fā)、管理、交易、ESG、低碳、節(jié)能、儲能、能源管理及電力安裝、施工等多行業(yè)為一體的綜合性電碳融合服務商,是圍繞低碳經(jīng)濟為政府、企業(yè)、機構和公眾等提供咨詢服務的專業(yè)機構;助力客戶明晰低碳發(fā)展路徑;針對企業(yè)、政府機構、社會組織的碳排放問題,定制專屬技術解決方案;在碳金融領域,開展碳資產開發(fā)、合同能源管理、碳交易和碳金融等服務,挖掘碳資產價值。公司積極投入前沿技術研究,在氫能、碳捕捉封存、減污降碳、風能、光伏、環(huán)境材料工程等眾多低碳領域深入探索,不斷提升技術創(chuàng)新能力。公司目前配備博士一名、研究生三名、高級工程師三名、中級工程師三名、注冊會計師一名、電力交易員二名,并整合熱、動力等能源領域資源,為客戶提供從節(jié)能咨詢到實施指導的全流程服務,高效開展節(jié)能減排專項項目。自中共中央國務院關于進一步深化電力體制改革以來,在國家電力體制改革的大背景下,按照電改相關文件的背景下注冊成立,公司已與眾多國有企業(yè)、大型能源公司、上市公司建立長期穩(wěn)定的合作關系,積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗與優(yōu)質客戶資源。在碳資產管理服務領域成果斐然,于深圳、北京、四川、天津等試點交易所,CCER、PHCER、地方配額交易量已達 400余萬噸;在全國交易中心,助力疆內、疆外企業(yè)完成第一期清繳履約工作,總交易量高達 700萬噸(CEA+ CCER)。未來,森瀾新能源技術研究(重慶)有限公司將持續(xù)以技術創(chuàng)新為驅動,以客戶需求為導向,深化電碳融合服務,為推動低碳經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)“3060”目標貢獻堅實力量。
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