職位描述:
1、算法研發(fā)與迭代: 負責研發(fā)和優(yōu)化基于多傳感器(GNSS/IMU、激光雷達、攝像頭、輪速計等)融合的SLAM(同步定位與建圖)及定位算法,確保其在各種復雜場景下的精度與魯棒性。
2、多傳感器融合: 設計并實現緊耦合/松耦合的多傳感器融合框架,包括但不限于激光SLAM、視覺SLAM、視覺-慣性里程計(VIO)、激光-慣性里程計(LIO)等,以應對GNSS失效等挑戰(zhàn)性環(huán)境。
3、建圖與定位服務: 主導大規(guī)模、高精度點云地圖/語義地圖的構建、優(yōu)化、壓縮和更新技術研發(fā)。負責實現基于先驗地圖(點云、特征、語義等)的實時高精度定位算法。
4、系統(tǒng)集成與優(yōu)化: 將算法高效地部署到車規(guī)級/嵌入式計算平臺,進行性能提升和極致優(yōu)化,滿足實時性與資源約束。
5、大規(guī)模測試驗證: 設計仿真及實車測試方案,通過大量數據閉環(huán)分析對算法進行迭代調優(yōu),撰寫詳細的技術報告。
6、技術前瞻與研究: 跟蹤學術界與工業(yè)界最新進展,并將前沿技術應用于實際產品中。
任職要求:
1、教育背景: 碩士及以上學歷,計算機、自動化、電子工程、機器人等相關專業(yè)。
2、研發(fā)經驗: 5年及以上在自動駕駛、機器人或相關領域的SLAM/定位算法實際研發(fā)經驗。有完整的項目落地經驗者優(yōu)先。
3、理論基礎: 扎實的數理基礎,精通狀態(tài)估計理論(如卡爾曼濾波、非線性優(yōu)化)、多視圖幾何、概率論等。
4、編程能力: 精通 C++,具備良好的軟件工程能力和代碼風格。熟悉 Python 用于算法原型開發(fā)與數據分析。
5、算法精通: 深入理解并實踐過至少一種主流的激光SLAM(如FAST-LIVO2、FAST-LIO系列、LOAM系列、Cartographer)或視覺SLAM/VIO(如ORB-SLAM系列、VINS、MSCKF)算法。
6、工具熟悉: 熟練使用 ROS2/ROS、Linux 開發(fā)環(huán)境,熟悉常用數學優(yōu)化庫(如g2o, Ceres Solver, GTSAM)。
7、問題解決能力: 具備強大的分析問題和解決問題的能力,能夠獨立攻關技術難題。