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職位描述：
負責為人工智能模型的開發(fā)提供高質量的數(shù)據(jù)支持、優(yōu)化方案及訓練實現(xiàn)。
崗位職責：
1、負責基于數(shù)據(jù)規(guī)律的訓練方案架構制定及優(yōu)化；通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，識別數(shù)據(jù)偏差、噪聲或缺失問題，并制定改進方案；
2、負責組織規(guī)劃數(shù)據(jù)文本的收集、清洗、標注及分類，構建高質量訓練數(shù)據(jù)集；
3、負責組織模型訓練、調優(yōu)及性能評估，分析數(shù)據(jù)特征與模型輸出關聯(lián)性；
4、負責與產品、業(yè)務部門溝通，理解需求并轉化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)方案。
任職要求：
1、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、熟悉Python/R等編程語言，熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具；
3、了解主流機器學習框架及基礎算法原理；
4、掌握SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫操作，具備數(shù)據(jù)可視化能力；
5、1-3年數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)分析或AI相關工作經驗，熟悉數(shù)據(jù)生命周期管理；
6、出色的邏輯思維與問題解決能力，能夠獨立完成復雜數(shù)據(jù)任務；
7、良好的溝通能力，適應跨部門協(xié)作與需求對接；
8、能閱讀英文技術文檔與學術資料
9、有標注平臺等項目管理經驗優(yōu)先；
10、熟悉自然語言處理、計算機視覺等領域的標注規(guī)范經驗優(yōu)先；
11、了解模型評估指標及數(shù)據(jù)偏差分析方法經驗優(yōu)先；
12、發(fā)表過AI/數(shù)據(jù)相關論文，或有開源項目貢獻經驗者優(yōu)先。