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崗位職責：
1. 構建與優(yōu)化AI應?的全棧架構：前端、后端與?作流?體化。
2. 深度參與AI產(chǎn)品研發(fā)，包括模型接?、數(shù)據(jù)管線、功能開發(fā)與性能優(yōu)化。
3. 與產(chǎn)品經(jīng)理、設計師協(xié)作，把想法快速轉化為可?的產(chǎn)品與Demo。
任職要求：
1. 前端能力：
- 基礎技能：精通HTML、CSS、JavaScript（ES6+）。
- 前端框架：熟練掌握React、Vue、Angular等至少一種主流框架及其生態(tài)。
- UI/UX實現(xiàn)：能將設計稿高保真地轉化為交互流暢的用戶界面，尤其擅長構建與AI交互的新型界面（如聊天界面、實時生成效果展示等）。
2. 后端能力：
- 服務器端語言：精通Python（首選）、Node.js、Go、Java等至少一種，用于構建API和業(yè)務邏輯。
- API設計：設計RESTful或GraphQL API，為前端提供數(shù)據(jù)和服務。
- 數(shù)據(jù)庫：熟練掌握關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）。
3. AI工程化能力（關鍵差異點）：
- 模型調(diào)用與集成：熟練使用OpenAI API、各類開源模型等，能將模型API集成到應用流程中。
- 向量數(shù)據(jù)庫：了解并能使用Pinecone、Chroma、Weaviate等向量數(shù)據(jù)庫，為RAG應用提供支撐。
- LangChain/Dify：掌握這些主流AI應用開發(fā)框架，高效構建基于LLM的復雜應用。
- 微服務與云原生：熟悉Docker、Kubernetes，能將應用拆分為微服務，并在云平臺（AWS、GCP、Azure）上部署和運維。
- 成本與性能優(yōu)化：具備極強的性能意識，能對API調(diào)用、Token使用、計算資源進行優(yōu)化以控制成本。
任職要求：
1.本科學歷，1-3年工作相關工作經(jīng)驗，具備扎實的編程基礎和熟練的開發(fā)技巧的優(yōu)先考慮，更加偏重后端能力。
2. 有良好的團隊合作能力和創(chuàng)新思維。
3. 對AI技術有濃厚的興趣，愿意不斷學習和探索。
薪資待遇：
1、12K-18K，可面議；
2、繳納五險一金，完善的福利體系，良好的團隊氛圍；
3、可解決住宿問題；
4、公司數(shù)字化平臺、AI平臺開發(fā)技術負責人崗，其他待遇可面談。