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崗位職責
1.負責異音（異常聲音）檢測算法的研發(fā)與優(yōu)化，應用于工業(yè)產線、消費電子、汽車制造等場景的下線質檢環(huán)節(jié)；
2.設計并實現基于音頻信號處理與機器學習/深度學習的異音識別模型，提升檢測準確率與魯棒性；
3.對采集的異音數據進行特征提取、建模分析，構建高效的分類、聚類或異常檢測算法；
4.與硬件、測試、生產團隊協(xié)作，完成算法在實際產線環(huán)境中的部署、調優(yōu)與持續(xù)迭代；
5.編寫高質量的技術文檔，包括算法設計說明、測試報告及部署指南；
6.參與異音數據庫的構建與標注標準制定，提升數據質量與模型泛化能力。
任職要求
1.專業(yè)技能：
熟悉數字信號處理基礎，掌握濾波、頻譜分析（FFT、MFCC等）、時頻分析等音頻處理技術；
熟練掌握Python/C++/MATLAB等編程語言，具備良好的代碼實現能力；
熟悉機器學習或深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），有實際模型訓練與調優(yōu)經驗；
2.經驗要求：
3年以上音頻算法或工業(yè)質檢算法開發(fā)經驗，有異常檢測、聲音分類、聲學模式識別等相關項目經驗者優(yōu)先；
熟悉工業(yè)產線自動化檢測流程，了解聲學測試環(huán)境（如消聲室、麥克風陣列）者優(yōu)先；