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核心職責(zé)??
一、產(chǎn)品規(guī)劃與策略??
1.基于客戶業(yè)務(wù)需求，定義AI產(chǎn)品的愿景、路線圖和關(guān)鍵指標(biāo)（如模型準(zhǔn)確率、用戶滿意度、商業(yè)轉(zhuǎn)化率）。
2.分析行業(yè)趨勢(shì)（如生成式AI、大模型應(yīng)用、垂直領(lǐng)域AI解決方案），挖掘創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
??二、需求挖掘與場(chǎng)景設(shè)計(jì)??
1.深入用戶場(chǎng)景（如智能客服、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、自動(dòng)化決策），設(shè)計(jì)AI賦能的解決方案。
2.主導(dǎo)用戶調(diào)研、競(jìng)品分析，提煉AI可解決的痛點(diǎn)（如效率提升、個(gè)性化推薦、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)）。
??三、技術(shù)協(xié)同與落地??
1.與算法工程師、數(shù)據(jù)工程師、開發(fā)工程師緊密合作，明確模型需求（模型參數(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征工程、評(píng)估指標(biāo)）。
2.制定數(shù)據(jù)策略，推動(dòng)數(shù)據(jù)采集、清洗及治理流程的搭建。
??四、全生命周期管理??
1.主導(dǎo)產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)、AB測(cè)試、上線迭代，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)與模型效果。
2.監(jiān)控產(chǎn)品表現(xiàn)（如響應(yīng)延遲、錯(cuò)誤率、用戶留存），制定改進(jìn)策略。