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【崗位職責(zé)?】 1、深入研究燒結(jié)球團(tuán)、化工加氫硝化等生產(chǎn)工藝，分析生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)與控制邏輯，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型與算法框架。? 2、開發(fā)適用于工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化算法，包括但不限于預(yù)測模型、過程控制算法、質(zhì)量檢測算法等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制與優(yōu)化。? 3、收集、清洗和分析工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)分析為算法優(yōu)化和生產(chǎn)決策提供支持。? 4、與生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將算法模型部署到實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)中，進(jìn)行測試、調(diào)試與優(yōu)化，確保算法的穩(wěn)定性和可靠性。? 5、跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)與算法發(fā)展動態(tài)，探索新技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用可能性，不斷提升公司算法技術(shù)水平。? 【任職要求】 1、精通 Python、C++ 、MATLAB等編程語言，具備良好的代碼編寫習(xí)慣和調(diào)試能力。? 2、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法模型。? 3、熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等，具備數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練與評估的能力。? 4、了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、自動化控制系統(tǒng)相關(guān)知識，熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲技術(shù)，有工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。? 5、熟悉算法部署與集成技術(shù)，能夠?qū)⑺惴Ｐ筒渴鸬焦I(yè)控制系統(tǒng)、云平臺或邊緣設(shè)備上。? 6、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值分析等知識，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際工程問題。