崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大模型及智能體應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計與研發(fā),主導(dǎo)核心模塊開發(fā),確保產(chǎn)品滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)與性能要求。
2、基于主流大模型與深度學(xué)習(xí)框架,開展模型調(diào)優(yōu)與 Prompt Engineering 實踐,提升模型在實際業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用效果。
3、應(yīng)用 LangChain 等框架進(jìn)行智能體編排與流程構(gòu)建,推動 AI 應(yīng)用快速落地與持續(xù)迭代。
4、基于 DIFY、COZE 等智能體平臺開發(fā) AI 應(yīng)用,支持長短期記憶優(yōu)化、工作流意圖識別與多 Agent 協(xié)作,實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景自動化。
5、構(gòu)建與維護(hù)大模型知識庫,負(fù)責(zé)知識問答、知識檢索、知識推薦等能力研發(fā),探索 RAG、向量化檢索及知識圖譜在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
6、跟蹤 AI 前沿技術(shù),研究其在智能體與知識庫方向的應(yīng)用前景,提出創(chuàng)新解決方案。
7、協(xié)同跨部門推進(jìn)產(chǎn)品落地,確保項目進(jìn)度與交付質(zhì)量。
任職要求
(一)基本要求
1、本科及以上學(xué)歷,211、985院校優(yōu)先,計算機(jī)、軟件、信息管理等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 Python 編程,熟悉 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架,有扎實的算法與工程實現(xiàn)能力。
3、熟悉主流大模型(如 GPT、LLaMA、Qwen 等)的原理與應(yīng)用,具備豐富的 Prompt Engineering 實踐經(jīng)驗。
4、具備 LangChain 框架的實際項目經(jīng)驗,能獨立完成智能體應(yīng)用搭建與調(diào)試。
5、熟悉 DIFY、COZE 等智能體開發(fā)平臺,具備智能體流程編排、記憶壓縮、Agent 協(xié)作的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
6、具備知識庫構(gòu)建與應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗,理解 RAG、大規(guī)模文檔向量化、知識圖譜等技術(shù)。
7、具備良好的溝通、邏輯分析與問題解決能力,能承受項目壓力并推動復(fù)雜項目落地。
(二)加分項
1、有大模型相關(guān)的企業(yè)級 AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗,能夠獨立主導(dǎo)從 0 到 1 的研發(fā)過程。
2、具備 AI 產(chǎn)品化經(jīng)驗,熟悉從需求分析、原型設(shè)計到研發(fā)落地的完整流程。