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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型、Agent、數(shù)字人等AI方向的工程系統(tǒng)建設(shè)，負(fù)責(zé)AI能力在產(chǎn)品開發(fā)測試方向的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計。
2、構(gòu)建高并發(fā)、低延遲的大模型服務(wù)架構(gòu),優(yōu)化GPU資源調(diào)度與推理性能。
3、設(shè)計RAG系統(tǒng)后端架構(gòu)，實現(xiàn)高效檢索(向量+關(guān)鍵詞)、緩存與異步處理機(jī)制。
4、開發(fā)Agent系統(tǒng)核心模塊，包括工具調(diào)用、記憶存儲、會話狀態(tài)管理等工作。

任職要求：
1. 教育背景
- 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)能力
- 深入理解Transformer架構(gòu)及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關(guān)模型的實踐經(jīng)驗。
- 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術(shù)，理解其核心原理并能設(shè)計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術(shù)，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質(zhì)量。
- 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
- 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務(wù)，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化的實際經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練部署的全流程工作。
3. 項目經(jīng)驗
- 有2個以上成功落地的AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，有5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
- 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實際工作中