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1.參與海量數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計，能夠深入分析現(xiàn)有模型不足，持續(xù)優(yōu)化算法。
2.對技術有熱情，能夠及時跟進數(shù)據(jù)挖掘，機器學習相關技術的最前沿技術發(fā)展，并合理的運用到實際產品。
3.負責公司的數(shù)據(jù)挖掘、算法設計和研發(fā)工作，通過數(shù)據(jù)分析、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題和機會點。
4.研究和開發(fā)基于大型語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）和生成式人工智能（AIGC）的高級應用
5.優(yōu)化大模型在不同業(yè)務場景下的微調和應用，確保模型的準確性和效率。
6.構建和維護知識庫，結合RAG技術，提升問答系統(tǒng)、智能助手等的性能。
7.探索并實現(xiàn)大模型在多模態(tài)、多場景下的應用，推動通用人工智能（AGI）的發(fā)展。
8.與咨詢團隊合作，理解并滿足定制化需求，提供端到端的大模型解決方案。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。
2、熟悉大模型訓練流程以及強化學習（RL）算法原理與應用，擁有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、推薦算法等相關領域的實際項目經驗，能夠獨立承擔并高效完成項目中的算法設計與實現(xiàn)任務。
3、精通至少一種以下編程語言：R、Python、Java、Scala，具備扎實的編程功底和良好的代碼規(guī)范。同時，熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，能夠熟練運用 Linux 命令進行項目開發(fā)與調試。
4、熟悉 Hive、Spark 等大數(shù)據(jù)處理技術，能夠運用這些技術高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。有機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)的搭建與實施經驗，能夠獨立完成系統(tǒng)的架構設計、開發(fā)與部署工作。
5、對大型語言模型、檢索增強生成（RAG）和人工智能生成內容（AIGC）有深入理解，具備相關項目經驗者優(yōu)先。
6、熟練掌握至少一種主流深度學習框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能夠利用框架快速搭建、訓練和優(yōu)化深度學習模型。具備使用框架進行模型調優(yōu)、超參數(shù)調整的實際經驗，能通過實驗和分析不斷提升模型性能，有效解決模型過擬合、欠擬合等問題。
7、擁有將人工智能模型部署到實際生產環(huán)境的經驗，熟悉模型部署的常見平臺和工具，如 Docker、Kubernetes 等。能夠根據(jù)實際業(yè)務需求對模型進行性能優(yōu)化，包括但不限于模型壓縮、量化等操作，確保模型在資源受限的環(huán)境下也能高效運行，滿足業(yè)務對實時性和準確性的要求。