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（一）崗位要求
1. 學歷與年齡：具有計算機科學、人工智能、產品設計或相關領域本科及以上學歷，原則上年齡不超過40周歲（特別優(yōu)秀者可適當放寬）。
2. 工作經驗：8年以上互聯網/科技行業(yè)產品經理經驗，其中至少5年AI產品（如大模型應用、智能推薦、多模態(tài)交互等）設計與落地經驗；具備帶領10人以上產品團隊的管理經驗，熟悉AI研發(fā)全流程（數據采集-模型訓練-產品化部署）者優(yōu)先。
3. 技術理解能力：
熟悉AI核心技術原理，包括大模型（LLaMA/GLM等）微調與部署、機器學習算法（分類/回歸/聚類）、多模態(tài)技術（文本/圖像/語音融合）；
了解AI開發(fā)工具鏈（PyTorch/TensorFlow框架、數據標注工具、模型評估平臺），能與算法/研發(fā)團隊高效溝通技術可行性；
掌握產品設計工具（Axure/Figma）與數據分析工具（Python/SQL/Tableau），能通過數據驅動產品迭代。
4. 項目與成果：
主導過至少2個行業(yè)標桿級AI產品從0到1的全生命周期落地（如政務智能客服、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、工業(yè)質檢AI平臺等），且產品用戶規(guī)模超10萬或商業(yè)收益超千萬；
近3年參與過國家級/省部級“AI+”專項項目，或在AI產品領域獲得過行業(yè)獎項者優(yōu)先；
有AI產品相關專利或在核心期刊發(fā)表過AI產品設計論文者優(yōu)先。
5. 行業(yè)與戰(zhàn)略敏感度：
深入理解至少2個垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、制造、政務）的業(yè)務邏輯與數字化需求，能結合“數字中國”“AI+”等國家戰(zhàn)略規(guī)劃產品方向；
熟悉數據安全法、個人信息保護法等法規(guī)對AI產品的約束要求。
6. 綜合能力：
具備出色的跨團隊協作能力，能清晰闡釋AI產品的商業(yè)價值，擁有敏銳的市場洞察力，能快速捕捉AI技術在行業(yè)中的應用機會。

（二）崗位職責
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃：制定企業(yè)級AI產品戰(zhàn)略路線圖，結合國家“AI+”專項行動與行業(yè)需求（如金融風控、醫(yī)療診斷、工業(yè)升級等），明確AI產品的核心場景與商業(yè)目標，確保與公司數字化資源協同。
2. 產品設計與落地：
主導AI產品全流程設計，包括用戶需求調研（通過訪談/問卷/數據分析挖掘痛點）、功能規(guī)劃（如大模型對話交互、智能決策推薦）、原型設計與PRD撰寫；
推動大模型、多模態(tài)等技術在具體場景落地，如政務服務中的智能問答系統(tǒng)（提升辦事效率30%以上）、制造業(yè)的預測性維護工具（降低設備故障率20%以上），并跟蹤技術ROI（投入產出比）。
3. 跨團隊協作：
協調算法團隊（優(yōu)化模型精度）、研發(fā)團隊（保障系統(tǒng)高并發(fā)/高可用）、設計團隊（提升用戶體驗）、業(yè)務團隊（對接客戶需求），解決AI產品落地中的跨部門問題（如數據不足、模型效果不達標）；
聯合高校、產業(yè)鏈伙伴（如AI技術供應商、行業(yè)解決方案商）構建AI產品生態(tài)，推動共建聯合實驗室或制定行業(yè)AI產品標準。
4. 全生命周期管理：
建立AI產品迭代機制，通過用戶反饋與數據監(jiān)控（如模型準確率、用戶轉化率）優(yōu)化產品功能，確保核心指標達標；
負責AI產品商業(yè)化閉環(huán)，設計盈利模式（如訂閱制、按調用量收費），協調銷售團隊推動產品在政務、醫(yī)療、工業(yè)等領域的規(guī)模化復制。
5. 團隊與人才培養(yǎng)：
組建并管理AI產品團隊（含產品經理、數據分析師、用戶體驗設計師），建立績效考核模型（如產品落地效率、商業(yè)收益貢獻）；
借助AI項目實戰(zhàn)，培養(yǎng)團隊的AI技術理解能力與行業(yè)洞察能力，輸出AI產品設計方法論（如《AI需求轉化指南》《大模型產品化手冊》）。
6. 風險管控：
牽頭梳理AI產品全流程的合規(guī)風險（如數據采集合法性、模型偏見），制定應對方案（如數據脫敏、模型公平性校驗），確保產品符合國家法規(guī)與行業(yè)規(guī)范。