崗位職責:(需要承擔什么工作)
1、大模型和智能體相關產(chǎn)品的方案設計、技術框架搭建和模型實現(xiàn)。
2、RPA、OCR等技術的組件封裝和設計實現(xiàn)。
3、解決項目中的技術難點。
任職要求:(能力、專業(yè)等要求)
1、專業(yè)與學歷:本科以上學歷。計算機相關專業(yè); (必須)
2、工作/項目經(jīng)驗:有3年以上方案設計和開發(fā)經(jīng)驗;(必須)
3、管理經(jīng)驗:有技術團隊管理經(jīng)驗優(yōu)先;
4、通用能力:優(yōu)秀的學習能力、溝通能力、理解能力、文檔能力;
5、專業(yè)能力:
(1)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡架構和深度學習的基本原理、算法和模型,熟練使用至少一種主流深度學習框架;
(2)精通Python、能夠使用Python進行數(shù)據(jù)預處理、模型構建和評估;
(3)具備從多種數(shù)據(jù)源(如網(wǎng)頁爬取、數(shù)據(jù)庫、API接口等)收集數(shù)據(jù)的能力。通過數(shù)據(jù)清洗和轉換操作,將原始數(shù)據(jù)轉換為適合模型訓練的格式。
(4)掌握數(shù)據(jù)標注的方法和工具,能夠組織和指導標注工作,確保標注質(zhì)量。掌握數(shù)據(jù)增強技術,以擴充數(shù)據(jù)集,提高模型的泛化能力。
(5)熟練掌握關系數(shù)據(jù)庫應用(mysql、oracle等),掌握非關系數(shù)據(jù)庫操作(minio、MongoDB等)
(6)熟悉云計算平臺(如AWS、Azure、阿里云)和容器技術(如Docker),能夠在云端或本地服務器上搭建模型部署環(huán)境。了解服務器配置、網(wǎng)絡設置和安全防護等相關知識。
(8)能夠制定合理的訓練計劃,掌握多種模型評估指標,了解模型量化、剪枝等壓縮技術,能夠在不顯著降低模型性能的情況下,減小模型體積,提高模型推理速度。