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主要職責：
1、視覺感知算法開發(fā)： 負責設計和優(yōu)化計算機視覺算法，涵蓋圖像識別、目標跟蹤、場景理解、深度估計、物體檢測與分類等核心技術，提升機器人對環(huán)境的感知能力。
2、多傳感器融合： 結合視覺、激光雷達、紅外傳感器等多種傳感器信息，設計高效的傳感器融合算法，增強機器人在復雜、動態(tài)環(huán)境中的感知魯棒性與準確性。
3、深度學習與人工智能應用： 研究并應用深度學習、卷積神經網絡（CNN）、圖像分割、目標檢測等先進技術，推動視覺算法在動態(tài)場景下的自主學習與優(yōu)化。
4、算法優(yōu)化與性能提升： 針對機器人硬件平臺的計算資源和實時性要求，優(yōu)化視覺算法的計算效率和存儲需求，確保算法在低延遲和高吞吐量的環(huán)境下穩(wěn)定運行。
5、跨團隊合作與技術領導： 與硬件團隊、機器人控制團隊、軟件開發(fā)團隊等緊密合作，確保視覺感知模塊的設計與系統(tǒng)集成無縫對接。
6、技術創(chuàng)新與研究： 引領機器人視覺領域的技術研究和創(chuàng)新，探索新型視覺感知技術，推動公司產品在智能感知方面的領先地位。
7、技術指導與培訓： 帶領團隊成員開展技術攻關，分享和傳承前沿技術，幫助團隊持續(xù)提升技術能力。
任職要求：
1、計算機視覺、人工智能、電子工程、機器人學等相關領域碩士及以上學位，或具有同等的行業(yè)經驗和技術成就。
2、至少 5 年及以上在計算機視覺、深度學習和機器人感知領域的工作經驗，具有機器人視覺系統(tǒng)的設計與優(yōu)化經驗，特別是在具身智能機器人產品的感知系統(tǒng)設計方面有豐富經驗。
3、精通計算機視覺、圖像處理、目標檢測與跟蹤、深度學習等核心領域的算法和技術。
4、深入理解并能夠應用卷積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）、Transformer 等前沿深度學習模型。
5、熟悉視覺算法在不同硬件平臺上的優(yōu)化與部署（如嵌入式設備、GPU 加速計算等）。
6、熟練使用計算機視覺相關的開源庫與框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。
7、具有跨部門協作經驗，能夠與機械、控制、硬件、軟件等多個技術團隊合作，推動技術方案的落地與實施。
8、具備獨立解決復雜技術問題的能力，尤其是在高噪聲、高復雜度環(huán)境中的視覺感知挑戰(zhàn)。
9、創(chuàng)新思維與科研能力： 能夠根據最新的技術進展提出創(chuàng)新的算法和解決方案，具備獨立進行前沿技術研究的能力。
10能夠閱讀和編寫英文技術文檔，參與國際技術討論和交流。
優(yōu)先考慮條件：
1、具有計算機視覺相關領域的學術研究成果，發(fā)表過頂級學術期刊或會議論文。
2、有機器人產業(yè)背景，曾參與過智能機器人產品（如服務機器人、無人駕駛等）的視覺感知系統(tǒng)研發(fā)。
3、熟悉 ROS（Robot Operating System）及其視覺感知相關工具鏈。