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【崗位職責】
（一）需求分析與算法設計
1. 收集并分析業(yè)務或產(chǎn)品需求，結(jié)合數(shù)據(jù)特點與應用目標，制定算法方案與技術路線。
2. 依據(jù)統(tǒng)計學、機器學習或深度學習原理，設計并實現(xiàn)創(chuàng)新性算法模型。
（二）模型研發(fā)與優(yōu)化
1. 使用主流框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）或自研平臺，搭建并訓練模型。
2. 對算法進行參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能分析與算法改進，持續(xù)提升準確率、效率與穩(wěn)定性。
（三）數(shù)據(jù)挖掘與特征工程
1. 結(jié)合結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)探索與清洗，挖掘關鍵特征并構(gòu)建特征工程流程。
2. 與數(shù)據(jù)團隊協(xié)同整理數(shù)據(jù)集，為模型訓練與評估提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。
（四）算法評估與上線
1. 設計合理的評估指標與驗證方法，通過離線測試與在線實驗（A/B 測試等）檢驗算法效果。
2. 協(xié)助工程團隊或獨立完成算法部署，將模型以服務接口或嵌入式形態(tài)上線到生產(chǎn)環(huán)境。
（五）技術研究與前沿跟進
1. 持續(xù)關注學術動態(tài)與行業(yè)趨勢，評估新算法、新框架或新工具的可行性。
2. 結(jié)合項目實際，積極嘗試并引入前沿技術，為產(chǎn)品或業(yè)務提供競爭優(yōu)勢。
（六）團隊協(xié)作與知識分享
1. 與產(chǎn)品、工程、測試等不同角色協(xié)同溝通，共同推進算法落地與版本迭代。
2. 及時總結(jié)與沉淀研發(fā)經(jīng)驗，通過文檔或內(nèi)部分享促進團隊共同成長。
（七）按時按質(zhì)按量完成公司下達的其他工作任務
【任職條件】
1. 專業(yè)背景與知識儲備
(1) 2026屆畢業(yè)生，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷，或具備同等技能水平。
(2) 熟練掌握常見機器學習、深度學習或數(shù)據(jù)挖掘方法，具有扎實的算法與數(shù)學基礎。
2. 技術能力
(1) 精通 Python、C++ 或其他常用編程語言，能夠獨立實現(xiàn)與調(diào)試算法。
(2) 熟悉常見深度學習框架（TensorFlow、PyTorch 等）或分布式計算平臺（Spark、Hadoop 等），可進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與訓練。
(3) 具備良好的代碼規(guī)范意識與版本管理能力（Git 或其他）。
3. 綜合素質(zhì)
(1) 具備出色的分析與解決問題的能力，能夠面對多維度不確定性進行有效決策。
(2) 擁有團隊協(xié)作意識，善于通過跨部門溝通、頭腦風暴等方式獲取靈感與支持。
(3) 對算法研究與應用保持熱情，樂于持續(xù)學習并迭代知識體系。
4. 加分項
(1) 參與過高并發(fā)或?qū)崟r推薦、圖像識別、NLP 等大型項目，并擁有成功上線經(jīng)驗。
(2) 具備學術論文發(fā)表或競賽獲獎經(jīng)歷，能夠證明自身在算法領域的突出能力。
(3) 熟悉多種云平臺（AWS、GCP、Azure 等）中的大數(shù)據(jù)與 AI 服務，具備上線與運維實操經(jīng)驗。
【崗位福利】
1、周六日雙休。
2、購買五險一金。
3、辦公樓地鐵上蓋，距地鐵口僅350米，出行方便，辦公環(huán)境優(yōu)雅舒適。
4、每天供應小零食、各種茶飲包，配備咖啡機、冰箱微波爐等。
5、發(fā)展晉升空間巨大，人性化管理，辦公室氛圍融洽。
PS：需具備主動學習第一線原理的能力，積極探索各業(yè)務背后的基礎邏輯，為工作開展筑牢堅實基礎。
同時，需懂得學習運用 AI 為工作提效，能夠借助 AI 工具優(yōu)化工作流程、提升產(chǎn)出質(zhì)量，更好地適應公司發(fā)展需求。
本企業(yè)為集團公司，具體入職公司以簽訂勞動合同為準。
我們提供給您的不是一份平凡的工作，而是一份可以為之奮斗的事業(yè)！
我們需要不是尋求安逸的人，而是共同努力、不斷學習、 為事業(yè)拼搏的人!
您可以沒有出色的工作經(jīng)驗，但您需要有積極進取的心態(tài)！
您可以沒有非常艷羨的學歷，但您需要有快速學習的能力！
如果您為人謙和、自信從容、積極高效、善于思考、邏輯能力強，
歡迎您加入我們！我們會提供廣闊的平臺讓您發(fā)光發(fā)亮！