職位描述
機器學習大模型算法深度學習TransformerDNNGPTK-means算法隨機森林邏輯回歸通信算法Python人工智能通信/網(wǎng)絡設備計算機軟件
歡迎信號處理算法/機器學習/深度學習/大模型經(jīng)驗投遞！
你將負責
設計并落地毫米波雷達信號處理/機器學習/大模型算法（目標檢測、跟蹤、場景理解）；
研發(fā)信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合模型，完成從原型→嵌入式部署的端到端驗證；
編寫可追溯的研發(fā)文檔與自動化測試腳本，持續(xù)迭代算法性能。
設計并落地毫米波雷達信號處理/機器學習/大模型算法（目標檢測、跟蹤、場景理解）；
研發(fā)信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合模型，完成從原型→嵌入式部署的端到端驗證；
編寫可追溯的研發(fā)文檔與自動化測試腳本，持續(xù)迭代算法性能。
我們希望你
電子/計算機/通信等相關專業(yè)，碩士及以上；
2+ 年 ML/DL 實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信號處理算法；
Python 熟練，能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 進行模型訓練與量化；
具備英文文獻閱讀能力，有良好的技術(shù)溝通與文檔習慣；
有雷達、音頻、通信基帶等邊緣側(cè)算法部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
電子/計算機/通信等相關專業(yè)，碩士及以上；
2+ 年 ML/DL 實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信號處理算法；
Python 熟練，能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 進行模型訓練與量化；
具備英文文獻閱讀能力，有良好的技術(shù)溝通與文檔習慣；
有雷達、音頻、通信基帶等邊緣側(cè)算法部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
加分項
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令優(yōu)化；
參與過 Kaggle/天池等 ML 競賽并獲獎；
發(fā)表過 CVPR/ICASSP/RADAR 等會議論文或?qū)＠?
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令優(yōu)化；
參與過 Kaggle/天池等 ML 競賽并獲獎；
發(fā)表過 CVPR/ICASSP/RADAR 等會議論文或?qū)＠?
投遞方式
簡歷 + 項目 GitHub/論文/競賽鏈接 → *********************
我們期待與你一起把 AI 裝進毫米波雷達，讓每一幀點云都智能！
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我們期待與你一起把 AI 裝進毫米波雷達，讓每一幀點云都智能！
工作地點
成都武侯區(qū)新中泰國際大廈1 棟 1 單元25 樓 06-07 號
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張女士/HR
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蓬托森思(成都)科技有限公司公司官網(wǎng)：https://www.pontosense.com/Pontosense是全球具有創(chuàng)新力的公司，提供無線傳感集成技術(shù)的領先供應商。Pontosense創(chuàng)造了無線智能傳感——一種非接觸式 RF傳感器，可監(jiān)測包括呼吸率、心率和 HRV在內(nèi)的生物特征，以解鎖新的人類技術(shù)應用。Pontosense擁有 500多項無線技術(shù)專利，其杰出的工程師團隊以及領先的數(shù)據(jù)和人工智能科學家正在使以人為本的技術(shù)成為現(xiàn)實。Pontosense愿景是通過擴展人與機器之間的關系從根本上改變?nèi)粘＜夹g(shù)。這種熱情促成了多個行業(yè)的全球合作伙伴關系和應用，包括汽車、智能家居和醫(yī)療保健空間。
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