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崗位職責：
1、NVIDIA嵌入式平臺開發(fā)全流程：
①基于NVIDIA嵌入式平臺，設計并實現(xiàn)GPU加速的高性能計算模塊；
②負責從算法移植到嵌入式部署的全鏈路開發(fā)，包括 CUDA 內核實現(xiàn)、內存優(yōu)化、跨平臺編譯（ARM+GPU）、功耗與實時性調優(yōu)。
2、GPU 程序深度優(yōu)化：
①針對NVIDIA嵌入式平臺資源限制（內存帶寬、功耗、散熱），優(yōu)化 CUDA 核函數(shù)、數(shù)據(jù)傳輸（PCIe/Pinned Memory）、多流并行，確保實時性（如雷達信號處理流水線 ≤ ms 級延遲）；
②利用NVIDIA嵌入式平臺專屬工具鏈（TensorRT、cuDNN、NPP）加速 AI/信號處理模型，集成硬件編解碼器（NVDEC/NVENC）。
3、嵌入式系統(tǒng)集成：
①開發(fā)NVIDIA嵌入式平臺驅動層交互模塊，實現(xiàn)與 傳感器（雷達/RF模塊）、通信總線（CAN/Ethernet） 的高效數(shù)據(jù)對接；
②解決交叉編譯、容器化部署及OTA升級中的GPU兼容性問題。
4、技術文檔：編寫嵌入式GPU模塊設計文檔、優(yōu)化報告及部署指南。
任職要求：
1、計算機/電子/通信/自動化類本科及以上學歷；
2、有2年嵌入式開發(fā)經驗；
3、精通C/C++；
4、熟悉嵌入式開發(fā)工具：VS Code，Git 版本控制；
5、精通CUDA 架構：熟悉 GPU 并行模型、內存層級及優(yōu)化技巧；
6、熟悉Linux 嵌入式開發(fā)（驅動、內核裁剪、文件系統(tǒng)）；
7、掌握ARM 平臺交叉編譯（GCC/CMake）、調試（GDB/JTAG）；
8、熟悉NVIDIA嵌入式平臺操作系統(tǒng)及配套工具鏈。