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一、職位描述：
我們正在尋找一位充滿激情且技術扎實的圖像算法工程師。您將加入一個快速成長的團隊，負責核心計算機視覺算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地，解決真實世界中的復雜挑戰(zhàn)。如果您熱愛用技術創(chuàng)造價值，并渴望在深度學習與計算機視覺的前沿領域不斷深耕，我們非常期待您的加入。
二、主要職責：
1. 算法研究與開發(fā)： 負責計算機視覺領域（如目標檢測、圖像分類、圖像分割、圖像生成、目標跟蹤、3D視覺等）的算法研究、設計、實現和調優(yōu)。
2. 模型訓練與優(yōu)化： 負責海量數據下的深度學習模型訓練，精通模型壓縮、量化、剪枝、蒸餾等優(yōu)化技術，以提升模型在端側或云端的推理性能。
3. 工程落地與部署： 將算法模型應用于實際產品中，完成模型的工程化部署（包括TensorRT、OpenVINO、ONNX等推理框架的使用），并解決部署過程中的性能瓶頸和兼容性問題。
4. 數據處理與挖掘： 構建和維護高質量的數據集，設計數據標注規(guī)則，利用數據挖掘和分析手段持續(xù)提升模型效果和泛化能力。
5. 技術跟進與創(chuàng)新： 持續(xù)跟蹤計算機視覺領域的最新學術進展和行業(yè)動態(tài)，探索將新技術應用于業(yè)務場景的可行性，推動團隊技術迭代和創(chuàng)新。
三、任職要求：
必需條件：
1. 學歷與經驗： 計算機科學、人工智能、電子工程、應用數學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，具備3年及以上計算機視覺/圖像算法相關工作經驗。
2. 編程基礎： 精通Python，熟練掌握C++/Go等至少一門高性能語言，具備優(yōu)秀的編碼能力和扎實的數據結構、算法基礎。
3. 深度學習框架： 深入理解深度學習原理，至少精通PyTorch和TensorFlow中的一種，并了解其底層機制。
4. 算法實踐：
? 具備豐富的CV模型（如CNN, Transformer, YOLO, SSD, U-Net, CLIP等）的實際項目調優(yōu)經驗。
? 深刻理解計算機視覺基礎任務（檢測/分類/分割）的經典算法和評估指標。
? 有完整的模型部署（云端或移動端）和性能優(yōu)化經驗，熟悉常見的推理框架。
5. 問題解決能力： 具備出色的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立負責技術模塊的全程開發(fā)。
四、優(yōu)先考慮：
1. 在會議（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等）或期刊上發(fā)表過論文。
2.211/985或者雙一流大學畢業(yè)生。
3. 具備特定領域（如自動駕駛、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測、手機影像、內容生成/AIGC）的落地項目經驗。
4. 熟悉多模態(tài)、3D視覺（SLAM、NeRF、點云處理）、模型輕量化等技術。