職位描述
PythonC++PyTorch電子/半導(dǎo)體/集成電路儀器儀表制造
一、崗位職責(zé)
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：負責(zé)拉曼光譜數(shù)據(jù)處理全流程算法的設(shè)計、實現(xiàn)與迭代，包括但不限于：
光譜預(yù)處理：開發(fā)高效的熒光背景扣除（基線校正）、噪聲濾波、信號平滑、 cosmic ray 剔除等算法。
特征提取與識別：設(shè)計與實現(xiàn)光譜峰位識別、峰高/峰面積定量、光譜匹配與檢索算法。
化學(xué)計量學(xué)應(yīng)用：開發(fā)基于機器學(xué)習(xí)（如PCA, PLS, SVM, 深度學(xué)習(xí)等）的定性分類和定量回歸模型，用于物質(zhì)鑒別與濃度預(yù)測。
實時處理算法：優(yōu)化算法性能，確保在嵌入式系統(tǒng)或PC端實現(xiàn)高速、實時的光譜處理。
2. 系統(tǒng)集成與驗證：將開發(fā)完成的算法模塊集成到光譜儀軟件系統(tǒng)中，并與硬件、軟件團隊協(xié)作完成聯(lián)調(diào)測試。
3. 數(shù)據(jù)管理與分析：建立和維護光譜數(shù)據(jù)庫，制定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理流程，并對算法效果進行系統(tǒng)性驗證與評估。
4. 前沿技術(shù)追蹤：持續(xù)關(guān)注光譜分析、機器學(xué)習(xí)、嵌入式計算等領(lǐng)域的最新技術(shù)，并將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新的可能性。
光譜預(yù)處理：開發(fā)高效的熒光背景扣除（基線校正）、噪聲濾波、信號平滑、 cosmic ray 剔除等算法。
特征提取與識別：設(shè)計與實現(xiàn)光譜峰位識別、峰高/峰面積定量、光譜匹配與檢索算法。
化學(xué)計量學(xué)應(yīng)用：開發(fā)基于機器學(xué)習(xí)（如PCA, PLS, SVM, 深度學(xué)習(xí)等）的定性分類和定量回歸模型，用于物質(zhì)鑒別與濃度預(yù)測。
實時處理算法：優(yōu)化算法性能，確保在嵌入式系統(tǒng)或PC端實現(xiàn)高速、實時的光譜處理。
2. 系統(tǒng)集成與驗證：將開發(fā)完成的算法模塊集成到光譜儀軟件系統(tǒng)中，并與硬件、軟件團隊協(xié)作完成聯(lián)調(diào)測試。
3. 數(shù)據(jù)管理與分析：建立和維護光譜數(shù)據(jù)庫，制定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理流程，并對算法效果進行系統(tǒng)性驗證與評估。
4. 前沿技術(shù)追蹤：持續(xù)關(guān)注光譜分析、機器學(xué)習(xí)、嵌入式計算等領(lǐng)域的最新技術(shù)，并將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新的可能性。
二、任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信號處理、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、分析化學(xué)、儀器科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 精通 Python 或 C++，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格，熟悉常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3. 深厚的數(shù)字信號處理（DSP）功底，熟練掌握傅里葉變換、濾波、小波分析等基本技術(shù)。
4. 有豐富的機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗，熟練使用 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一種主流框架。熟悉PCA、PLS、SVM等模型在光譜分析中的應(yīng)用。
5. 具備強大的數(shù)學(xué)能力，在線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面基礎(chǔ)扎實。
6. 熟練使用 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 等科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析庫。
7. 具有3年以上信號處理或機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗，有光譜數(shù)據(jù)處理（拉曼、紅外、LIBS等）實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 具備出色的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立開展研究和實驗。
9. 良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。
10. 對技術(shù)有激情，有強烈的求知欲和自主學(xué)習(xí)能力。
2. 精通 Python 或 C++，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼風(fēng)格，熟悉常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3. 深厚的數(shù)字信號處理（DSP）功底，熟練掌握傅里葉變換、濾波、小波分析等基本技術(shù)。
4. 有豐富的機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗，熟練使用 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一種主流框架。熟悉PCA、PLS、SVM等模型在光譜分析中的應(yīng)用。
5. 具備強大的數(shù)學(xué)能力，在線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面基礎(chǔ)扎實。
6. 熟練使用 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 等科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析庫。
7. 具有3年以上信號處理或機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗，有光譜數(shù)據(jù)處理（拉曼、紅外、LIBS等）實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 具備出色的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立開展研究和實驗。
9. 良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。
10. 對技術(shù)有激情，有強烈的求知欲和自主學(xué)習(xí)能力。
工作地點
蘇州虎丘區(qū)Gazer蓋澤科技泰山路128號
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張彤/人事經(jīng)理
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蓋澤華矽半導(dǎo)體科技(蘇州)有限公司1、關(guān)于蓋澤：我們是一家新銳企業(yè)，屬于半國資背景的自主研發(fā)公司，主要產(chǎn)品線為傳感器和半導(dǎo)體，研發(fā)為主，生產(chǎn)走代加工方向，公司目前擁有16項專利技術(shù)、獲得上海市區(qū)級創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新比賽優(yōu)勝獎項，上海市科技型中小技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、也是蘇州高新區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才計劃公司。 2、關(guān)于行業(yè)及規(guī)模：目前公司有全職人員有50來人，高層管理70%以上來自各領(lǐng)域的精英，有著資深的技術(shù)及豐富的管理經(jīng)驗，公司在上海設(shè)立研發(fā)中心，在廣州、蘇州設(shè)立生產(chǎn)基地；是國內(nèi)為數(shù)不多具有自主研發(fā)、設(shè)計、制造高性能工業(yè)產(chǎn)品的新興技術(shù)企業(yè)。公司自成立以來專注于3C，鋰電，液晶，半導(dǎo)體，醫(yī)藥等工業(yè)自動化密集型行業(yè)應(yīng)用，與中科院上海光學(xué)精密機械研究所、復(fù)旦大學(xué)、蘇州大學(xué)、深圳大學(xué)等多所高?？蒲袡C構(gòu)建立合作關(guān)系，為客戶提供高性價比、規(guī)范、集約、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。 3、關(guān)于工作時間：上五休二 8：30--17：30 4、公司網(wǎng)址：https://www.gazer.cn； https://www.gazersemi.com 5、公司地址：目前在蘇州高新區(qū)泰山路128號。
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