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【崗位職責】：
1、核心系統(tǒng)全流程開發(fā)：負責公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（尤其是大數(shù)據(jù)與智能搜索相關(guān)模塊）的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、測試與上線維護工作。
2、架構(gòu)與性能優(yōu)化：主導(dǎo)后端服務(wù)及大數(shù)據(jù)組件（Hadoop/ES集群）的性能調(diào)優(yōu)，解決高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量下的技術(shù)難題，保障系統(tǒng)的高可用性與高性能。
3、技術(shù)方案設(shè)計與落地：編寫高質(zhì)量技術(shù)文檔，參與系統(tǒng)技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計，并能將大數(shù)據(jù)（Hadoop/Spark）、搜索引擎（Elasticsearch）和AI技術(shù)方案有效落地實現(xiàn)。
4、大數(shù)據(jù)平臺與搜索運維：負責Hadoop完全分布式集群和Elasticsearch集群的部署、監(jiān)控、性能優(yōu)化和日常維護。處理線上故障，能夠快速定位并解決從應(yīng)用層到數(shù)據(jù)層的復(fù)雜問題，保證系統(tǒng)7x24小時穩(wěn)定運行。
5、AI技術(shù)集成：探索并應(yīng)用NLP等AI技術(shù)，將智能模型（如語義搜索、智能推薦）集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)與搜索流程中，提升產(chǎn)品智能化水平。
6、代碼與知識管理：遵循代碼規(guī)范，編寫高質(zhì)量、可維護的代碼；參與代碼評審，總結(jié)技術(shù)經(jīng)驗并形成團隊最佳實踐。
【任職要求】：
1、學歷與經(jīng)驗：
計算機科學、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年及以上Java后端開發(fā)經(jīng)驗。
擁有高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。
2、核心后端技術(shù)棧：
必備：具備扎實的Java基礎(chǔ)，深入理解JVM、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程等，熟悉常用設(shè)計模式。
必備：精通Spring全家桶（Spring, Spring Boot, Spring Cloud） 并有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
必備：熟練使用MySQL/Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備優(yōu)秀的SQL編寫和優(yōu)化能力。
必備：熟練使用Redis、RabbitMQ、Tomcat等中間件。
熟悉Linux操作系統(tǒng)，能進行日常的服務(wù)部署、日志排查和性能分析。
3、大數(shù)據(jù)與搜索技術(shù)（至少具備一項）：
大數(shù)據(jù)方向：有Hadoop完全分布式集群的搭建、運維和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark等組件。
搜索方向：有Elasticsearch集群的部署、管理和深度開發(fā)經(jīng)驗，精通其查詢DSL、聚合分析與性能優(yōu)化。
【優(yōu)先考慮條件】
1、AI技術(shù)能力：有自然語言處理（NLP）項目經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，有將AI模型應(yīng)用于搜索、推薦或數(shù)據(jù)產(chǎn)品的經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
2、云原生與運維：有容器化（Docker）、容器編排（Kubernetes）及云原生（Cloud Native）相關(guān)部署經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
3、前端技能：熟悉Vue/React等前端框架或有移動端開發(fā)經(jīng)驗，能進行全棧開發(fā)者優(yōu)先考慮。
4、行業(yè)經(jīng)驗：有國家或地方科研項目管理系統(tǒng)、OA、ERP、工作流相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
5、技術(shù)影響力：在GitHub有高質(zhì)量開源項目或有活躍的技術(shù)博客者優(yōu)先考慮。