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2、參與人工智能項(xiàng)目和現(xiàn)有平臺(tái)的開發(fā)
3、人工智能項(xiàng)目在嵌入式板卡上的部署、優(yōu)化
4、項(xiàng)目業(yè)務(wù)支持：作為技術(shù)人員，必要時(shí)為商務(wù)人員或交付人員提供支持
5、對客戶提供必要的技術(shù)支持與服務(wù)保障。具備知識：CNN、TRANSFORMER、Pytorch、Python、C++、邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)

2.至少5年人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）開發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉模型壓縮算法，包括但不限于模型蒸餾、量化、剪枝等技術(shù)；
4.有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力，熟悉Python，C++編程語言；
5.了解計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的相關(guān)算法（如YOLO、DeepLab、SVM、Gradient Boost、KNN等）；
6.了解CNN、TRANSFORMER等典型深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的使用場景和使用方法，了解TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或者多種；
7.了解大模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)框架，掌握Prompt Tuning、P-Tuning、LoRA中至少一種高效微調(diào)技術(shù)；
8.有底層算子實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)或者模型量化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9.有高通、MTK等端側(cè)平臺(tái)模型移植經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
10.有扎實(shí)的語言功底和文字呈現(xiàn)能力，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、有責(zé)任心，具有團(tuán)隊(duì)合作精神。