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崗位職責(zé)：
1、參與公司自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、優(yōu)化及升級工作；
2、負(fù)責(zé)項目的技術(shù)方案制定與提交，調(diào)研與比較不同技術(shù)方案的優(yōu)缺點，并根據(jù)實際條件選擇合理的技術(shù)方案；
3、高質(zhì)量完成項目的研發(fā)工作，組織項目組進行代碼review；
4、發(fā)現(xiàn)項目組研發(fā)過程中出現(xiàn)的問題，并予以優(yōu)化、解決，以提升研發(fā)效率和研發(fā)質(zhì)量；
任職要求：
1、計算機或軟件工程相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年及以上開發(fā)經(jīng)驗；
2、扎實的計算機基礎(chǔ)知識，對操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法等有較為深入的理解；
3、精通Java編程語言，熟練掌握J(rèn)VM原理及調(diào)優(yōu)，熟練掌握Web后端開發(fā)框架；
4、熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫，熟悉其工作原理、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、SQL優(yōu)化、存儲優(yōu)化等；
5、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用各種Linux常用命令及組件，熟悉常用的運維工具和問題排查方法；
6、熟練掌握中間件技術(shù)的原理及使用方法，包括消息隊列、遠程過程調(diào)用、分布式事務(wù)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)與路由等；
7、熟悉云原生技術(shù)，熟練使用Docker和K8s框架，熟悉各個組件流程及原理，具備豐富的微服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用Gitlab/Jenkins/Harbor/Nexus/Minio等CI/CD工具；
8、具備企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗，在數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)組件：元數(shù)據(jù)、調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、引擎網(wǎng)關(guān)等方面有豐富經(jīng)驗，或者有相關(guān)開源組件（如：DataX/Flink CDC/Seatunnel/DolphinScheduler/Ozzie/Kyuubi等）的社區(qū)開發(fā)及二開經(jīng)驗；
9、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/Flink/Hbase/Kafka/StarRocks/Doris/Clickhouse，熟悉主流引擎組件的工作原理、使用及優(yōu)化，具有生產(chǎn)級開發(fā)經(jīng)驗；（加分項）
10、熟悉Hudi/Iceberg/Delta Lake/Paimon等數(shù)據(jù)湖技術(shù)，有組件使用優(yōu)化經(jīng)驗或者數(shù)據(jù)湖開發(fā)治理經(jīng)驗的優(yōu)先；（加分項）
11、熟悉行業(yè)標(biāo)桿數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品（如：阿里云DataWorks/字節(jié)Dataleap/網(wǎng)易EasyData等）的技術(shù)架構(gòu)和實現(xiàn)，有相關(guān)工作和項目經(jīng)驗者優(yōu)先；（加分項）
12、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)和技術(shù)方案策劃和設(shè)計能力；
13、善于排查解決復(fù)雜、困難的問題，并作出有效的短期、中長期解決方案；
14、能有效把控研發(fā)質(zhì)量，全方位評估研發(fā)各環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的問題；
15、有較強的項目管理意識和能力，能夠承擔(dān)并發(fā)項目的技術(shù)管理與推進工作。