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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)相關(guān)算法開(kāi)發(fā)、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)、知識(shí)圖譜構(gòu)建等;
2、對(duì)項(xiàng)目已有算法進(jìn)行優(yōu)化；
任職要求：
1、學(xué)歷背景： 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位或碩士學(xué)位。
2、AI技術(shù)棧：
* 深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，了解深度學(xué)習(xí)（如Transformer、RNN、CNN等）的基本原理和模型。
* 具備大語(yǔ)言模型（LLM）的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于：預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）等。
* 熟練掌握Python及主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3、數(shù)據(jù)處理能力： 出色的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，具備處理大規(guī)模文本或序列數(shù)據(jù)的能力。
4、學(xué)習(xí)與熱情： 對(duì)人工智能和生命科學(xué)的交叉領(lǐng)域有強(qiáng)烈的熱情，具備快速學(xué)習(xí)新領(lǐng)域知識(shí)（生物學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)）的能力和意愿。
5、團(tuán)隊(duì)精神： 優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
優(yōu)先考慮：
* 有生物信息學(xué)、基因組學(xué)或宏基因組學(xué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)的生物數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)格式（如FASTA, FASTQ, SAM/BAM, VCF）。
* 在CCF A類 AI會(huì)議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL）或生物信息學(xué)期刊/會(huì)議上有發(fā)表論文者。
* 有使用生物領(lǐng)域特定LLM（如AlphaFold2、ESMFold、DNABERT、ProtTrans）的經(jīng)驗(yàn)。
* 具備高性能計(jì)算（HPC）經(jīng)驗(yàn)。