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一、崗位職責 1．人工智能應用開發(fā)與實施 參與AI項目的具體實施工作，包括需求分析、系統(tǒng)設計、代碼編寫及測試。 使用大模型應用開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）進行項目Demo的快速搭建，并驗證技術方案的可行性。 利用AI Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）參與智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足業(yè)務需求。 2．模型訓練與優(yōu)化 協(xié)助進行數(shù)據預處理、特征工程以及模型訓練，根據指導進行模型微調（Fine-tuning）和性能優(yōu)化。 3．跨團隊協(xié)作 與產品經理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項目按時高質量交付。 4．持續(xù)學習與成長 持續(xù)跟蹤人工智能領域的最新進展，積極參與技術分享與交流活動，不斷提升個人技術能力。 二、任職要求 1．教育背景 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷，碩士優(yōu)先。 2．工作經驗 至少1年以上AI相關領域的工作經驗，有大語言模型應用開發(fā)或者智能體全流程開發(fā)案例者優(yōu)先。 3．技術能力 熟悉Python編程語言，了解PyTorch或TensorFlow等深度學習框架的基本使用； 掌握Python、Java等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎。 具備數(shù)據分析能力，能夠使用數(shù)據分析工具（如Matplotlib)對數(shù)據進行可視化分析。 熟悉Agent開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）和Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等），能夠快速搭建項目Demo原型。 具備私有化部署項目經驗，熟悉容器化（Docker）部署等技術。 4．團隊協(xié)作與溝通能力 具備良好的溝通與協(xié)調能力，能夠有效參與團隊合作，推動項目進展。 5．持續(xù)學習能力 對新技術保持好奇心，具備基本的英文文檔閱讀能力，愿意不斷學習并應用于實際工作中。 6．加分項 參與過開源人工智能項目或對某些特定技術領域有深入研究。