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崗位職責(zé)：
1. 探索AI智能體/代理智能技術(shù)前沿，包括但不限于基于大語言模型LLM的Agent技術(shù)、多智能體協(xié)作等領(lǐng)域；
2. 負責(zé)技術(shù)架構(gòu)、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、模型部署等技術(shù)開發(fā)工作及相關(guān)的數(shù)據(jù)治理類工作；
3. 負責(zé)智能體技術(shù)落地場景策劃、落地路線圖制定、產(chǎn)品開發(fā)等工作；
4. 產(chǎn)出專利、論文等知識產(chǎn)權(quán).
任職要求：
1. 學(xué)歷要求：計算機科學(xué)、人工智能、自動化、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子信息或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2. 熟悉以下技術(shù)領(lǐng)域：
●熟悉 PyTorch、TensorFlow 或類似框架，能夠搭建、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；
●熟悉Transformer、Diffusion等算法原理，具備較強的算法實現(xiàn)能?，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為高效的代碼實現(xiàn)；
●熟練使用python、C++等語言，精通常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3. 具備以下一項或多項技能：
●深入了解 GPT、BERT、LLAMA 等大語言模型的原理和應(yīng)用，熟悉基于 LLM 的 Agent架構(gòu)設(shè)計及其實現(xiàn)（包括檢索增強生成 RAG 等相關(guān)技術(shù)）。
●有大模型應(yīng)用和部署開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗，熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等開源大模型推理引擎。
●具備一定模型訓(xùn)練、微調(diào)、驗證和部署經(jīng)驗，熟悉分布式訓(xùn)練、超參數(shù)調(diào)優(yōu)及模型壓縮技術(shù)。
●對AI Agent框架具備一定理解和實現(xiàn)經(jīng)驗，熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架優(yōu)先。
●有強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)或自適應(yīng)算法方面的實踐經(jīng)驗，能針對 Agent 的決策與協(xié)作進行優(yōu)化。
●對Agent 系統(tǒng)、LLM 等前沿技術(shù)領(lǐng)域有持續(xù)關(guān)注，并能主動探索新思路和新方法。
4. 加分項：