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崗位職責：
1.業(yè)務(wù)場景分析：深入了解公司各個場景的業(yè)務(wù)流程，評估可利用大模型能力提升效率或SOP流程的場景。編寫提示詞demo，評估可行性，形成優(yōu)化方案。
2. 提示詞優(yōu)化與效果跟蹤：建立提示詞優(yōu)化及效果評估體系。對公司AI項目，分析項目數(shù)據(jù)，針對具體場景，設(shè)計編寫或者優(yōu)化現(xiàn)有提示詞。設(shè)計提示詞框架和結(jié)構(gòu)。對比不同提示詞版本對模型性能的影響，不斷提升模型輸出的準確性、相關(guān)性和實用性。定期生成提示詞優(yōu)化結(jié)果報告。
3. 與跨部門團隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)目標的一致性。
4. 管理提示詞項目，包括設(shè)計文檔的撰寫、優(yōu)化記錄的維護以及項目報告的定期生成。
5. 跟蹤AI技術(shù)發(fā)展，探索新方法以滿足公司業(yè)務(wù)需求，并推動團隊技術(shù)水平的提升。
任職要求：
1. 2年及以上經(jīng)驗；本科及以上學歷，計算機、信息技術(shù)、人工智能等專業(yè)，有語言學、心理學相關(guān)知識優(yōu)先。
2. 有AI項目及AI應(yīng)用參與經(jīng)驗者，能夠獨立設(shè)計與優(yōu)化提示詞優(yōu)先。
3. 熟悉主流大模型（如通義千問、Kimi、ChatGLM、Deepseek等）的工作原理和應(yīng)用場景，具備根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適模型的能力。
4. 掌握提示詞設(shè)計的基本方法和技巧，如 Few - Shot、Zero - Shot、思維鏈等。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計出有效的提示詞，并通過實踐不斷調(diào)優(yōu)。
5. 具備良好的數(shù)據(jù)處理以及業(yè)務(wù)理解、分析能力。
6. 優(yōu)秀的溝通能力和團隊合作精神，能與不同背景的團隊成員有效協(xié)作。
7. 具有責任心、較強的問題解決能力，能夠分析和解決工作中遇到的技術(shù)問題；