1.根據(jù)業(yè)務及場景需求,完成關鍵技術方案設計,算法模型的預研、開發(fā)、數(shù)據(jù)驗證、優(yōu)化和實際應用轉化。
2.開發(fā)和維護算法庫,負責場景開發(fā)工具中算法模塊、數(shù)據(jù)模塊等部分的開發(fā)和維護。算法模型技術原理和應用的培訓交流賦能,保障使用者正確理解和使用算法模型。
3.管理和維護數(shù)據(jù)資產,保障數(shù)據(jù)資產的規(guī)范化整理,包括:維護和更新相關數(shù)據(jù)集,組織數(shù)據(jù)標注和標準化工作,定期回收關鍵數(shù)據(jù)資產,數(shù)據(jù)資產向合作伙伴的賦能等。
4.分析和挖掘數(shù)據(jù)資產的核心價值,優(yōu)化算法型、提升場景應用價值,形成具有應用價值的核心技術和算法模型。
5.高校合作項目和科研技術成果的技術承接、管理和落地應用,
6.負責行業(yè)技術趨勢、技術研究進展的調研及跟蹤。
7.負責領域知識的對外技術交流。
8.負責完成滾動軸承和滑動軸承的故障實驗,熟練運用傳感器、采集卡等實驗設備,進行數(shù)據(jù)采集、信號處理和分析。
通過實驗獲取關鍵數(shù)據(jù),為算法模型的開發(fā)和驗證提供有力支持,確保算法模型在實際設備應用中的準確性和可靠性。
崗位要求:
1.熟悉掌握至少一門算法開發(fā)語言,如:Python(必須項)、R、MATLAB。
2.熟悉信號處理、機器學習(如:聚類、分類、回歸等)、深度學習的算法原理及應用,至少熟練掌握并應用一類算法。
3.設備預知維護(異常檢測、故障診斷、時序預測),設備健康預警,性能分析,質量分析相關法模型開發(fā)經驗者優(yōu)先。
4.能夠完成滾動軸承和滑動軸承的故障實驗,熟練運用傳感器、采集卡等實驗設備,進行數(shù)據(jù)采集、信號處理和分析。
5.在面對復雜的業(yè)務問題和技術挑戰(zhàn)時,能夠獨立思考,分析問題的本質,提出有效的解決方案。
加入我們,在設備監(jiān)測與維護的前沿領域,用科技定義未來,和志同道合的伙伴一起改寫行業(yè)規(guī)則!