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崗位職責(zé)：
1.算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)： 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（特別是圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、分類(lèi)、分割等方向），用于解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜識(shí)別與分析問(wèn)題。
2.大數(shù)據(jù)處理與分析： 處理海量、多源的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法進(jìn)行特征提取、模式挖掘和智能分析。
3.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)： 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估與持續(xù)迭代優(yōu)化，確保算法在精度、速度、魯棒性等方面達(dá)到最優(yōu)。
4.算法工程化落地： 將研究級(jí)算法轉(zhuǎn)化為高效、穩(wěn)定、可部署的解決方案，與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型部署和集成。
5.前沿技術(shù)探索： 跟蹤人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和技術(shù)趨勢(shì)，評(píng)估其在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。
6.文檔撰寫(xiě)： 撰寫(xiě)清晰的技術(shù)文檔、算法報(bào)告和專(zhuān)利申請(qǐng)材料。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè) 碩士及以上學(xué)歷。
2. 3年以上 深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，特別是CNN、RNN/LSTM、Transformer等在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等任務(wù)中的應(yīng)用。
4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力