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此崗位單休，介意勿擾。
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品核心算法研發(fā)，聚焦適老化場(chǎng)景（語音交互、健康數(shù)據(jù)解讀、個(gè)性化服務(wù)推薦等），可支撐小程序、安卓、iOS、H5 多端 AI 功能落地。
2、主導(dǎo) RAG 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，構(gòu)建適配老年用戶需求的知識(shí)庫，提升 AI 回答準(zhǔn)確性與實(shí)用性。
3、基于 LangChain、LlamaIndex 等框架，快速迭代 AI 功能原型（如語音指令理解、健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型），并完成生產(chǎn)級(jí)算法部署。
4、協(xié)同全棧開發(fā)團(tuán)隊(duì)，解決多端 AI 功能集成問題（如模型輕量化適配、接口性能優(yōu)化），保障算法在老年機(jī)、低網(wǎng)速場(chǎng)景下穩(wěn)定運(yùn)行。
5、跟蹤銀發(fā)領(lǐng)域 AI 技術(shù)前沿（如適老化 NLP、輕量化健康預(yù)測(cè)模型），探索技術(shù)在多端產(chǎn)品中的應(yīng)用，支撐產(chǎn)品迭代升級(jí)。
6、把控算法研發(fā)質(zhì)量，輸出可復(fù)用的算法模塊與技術(shù)文檔，配合團(tuán)隊(duì)完成 AI 功能測(cè)試、上線與后續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
1、熟練掌握 Python 及數(shù)據(jù)科學(xué)庫（NumPy、Pandas、Scikit-learn），核心精通 LLM 技術(shù)棧（如 GPT 系列、開源大模型微調(diào)），能獨(dú)立完成適老化 AI 算法開發(fā)。
2、具備 RAG 系統(tǒng)實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 FAISS、Milvus 等向量數(shù)據(jù)庫使用，能針對(duì)老年用戶需求優(yōu)化知識(shí)庫構(gòu)建與檢索策略。
3、掌握 LangChain、LlamaIndex 等 AI 應(yīng)用框架，了解多端（小程序 / APP/H5）算法接口設(shè)計(jì)規(guī)范，能輸出適配多端的輕量化模型方案。
4、有適老化 AI 場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)（如老年語音識(shí)別優(yōu)化、健康數(shù)據(jù) AI 分析），熟悉老年用戶行為特征（如慢語速、方言使用、需求表達(dá)習(xí)慣），能針對(duì)性優(yōu)化算法效果。
5、了解深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型訓(xùn)練、微調(diào)與部署流程，能解決多端場(chǎng)景下模型性能與資源占用的平衡問題。
6、具備良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與全棧開發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)高效溝通，將算法方案轉(zhuǎn)化為多端可用的 AI 功能。
7、具備獨(dú)立問題解決能力，能快速定位算法在適老化場(chǎng)景中的問題（如語音識(shí)別準(zhǔn)確率低、健康建議不符合老年需求），有 AI 產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8、3 年以上 AI 算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 1 年大模型應(yīng)用或適老化 / 健康領(lǐng)域算法經(jīng)驗(yàn)，編程基礎(chǔ)扎實(shí)且代碼規(guī)范。
9、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有養(yǎng)老 / 銀發(fā)領(lǐng)域 AI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
1、深入理解適老化 NLP 技術(shù)（如方言識(shí)別、簡(jiǎn)化語義理解），有相關(guān)算法優(yōu)化或落地經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉模型輕量化技術(shù)（如量化、剪枝），能將復(fù)雜 AI 模型適配老年機(jī)等低配置設(shè)備，保障多端運(yùn)行效率。
3、有健康數(shù)據(jù) AI 分析經(jīng)驗(yàn)，了解養(yǎng)老行業(yè)健康管理規(guī)范。
4、掌握 FastAPI 等 Web 框架，能獨(dú)立開發(fā)高性能 AI 算法接口，適配多端產(chǎn)品調(diào)用需求。