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你會(huì)參與到：
1. 協(xié)助完成大模型微調(diào)（含強(qiáng)化學(xué)習(xí)）所需的數(shù)據(jù)處理、清洗與質(zhì)量校驗(yàn)，保障數(shù)據(jù)適配性
2. 參與搭建微調(diào)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，完成超參數(shù)初步測試與訓(xùn)練過程監(jiān)控，支持傳統(tǒng)微調(diào)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)任務(wù)
3. 配合開展強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，記錄關(guān)鍵訓(xùn)練指標(biāo)并整理異常情況，協(xié)助完成模型基礎(chǔ)適配測試
4. 學(xué)習(xí)大模型底層原理及強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，參與微調(diào)效果評估與優(yōu)化方向分析
5. 跟蹤領(lǐng)域技術(shù)動(dòng)態(tài)，參與技術(shù)調(diào)研與小規(guī)模實(shí)驗(yàn)，總結(jié)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)并形成報(bào)告
6. 參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享，學(xué)習(xí)行業(yè)案例，逐步提升獨(dú)立執(zhí)行簡單強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)任務(wù)的能力
需要這樣的你：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/電子信息/人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，優(yōu)秀本科生可考慮
2. 熟練掌握Python及至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch優(yōu)先），具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
3. 理解大模型預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)原理，熟悉至少一種開源大模型，有強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)及相關(guān)課程或?qū)嶒?yàn)經(jīng)歷者優(yōu)先
4. 掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理工具，了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋數(shù)據(jù)標(biāo)注邏輯，有文本分類或偏好數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5. 了解模型評估指標(biāo)，有實(shí)現(xiàn)簡單強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法或評估腳本經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
6. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)與邏輯分析能力，良好的溝通協(xié)作意識(shí)，對領(lǐng)域技術(shù)有濃厚興趣并愿意長期深耕
我們將提供：
1. 強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)背景：國內(nèi)知名IC設(shè)計(jì)公司，行業(yè)前景甚好，公司平臺(tái)有競爭力
2. 全面的薪酬激勵(lì)：基于員工績效的綜合業(yè)績分紅、產(chǎn)品線利潤分紅、產(chǎn)品利潤點(diǎn)數(shù)、專利獎(jiǎng)金、短期激勵(lì)計(jì)劃、股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃等
3. 健全的福利體系：入職即購買五險(xiǎn)一金，全額工資作為繳交基數(shù)；統(tǒng)一購買人身意外傷害險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)重疾險(xiǎn)，年度體檢、帶薪年假、帶薪病假、生日禮金、生育禮金、節(jié)日禮金、誤餐補(bǔ)貼等
4. 豐富的員工活動(dòng)：高額/人/年的員工福利費(fèi)，年會(huì)、生日會(huì)、家庭日、年度家庭旅游、各類特色社團(tuán)活動(dòng)等
5. 廣闊的成長空間：技術(shù)路線和管理路線雙發(fā)展通道
6. 向上的團(tuán)隊(duì)氛圍：團(tuán)隊(duì)氛圍好，管理層非常注重員工個(gè)人成長發(fā)展，愿意培養(yǎng)新人并提供發(fā)展機(jī)會(huì)；團(tuán)隊(duì)伙伴技術(shù)背景強(qiáng)，愿意分享