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崗位職責：
1. 負責后端服務的設計、開發(fā)和優(yōu)化，確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行。
2. 按照軟件開發(fā)規(guī)范，獨立完成后端模塊的開發(fā)、部署、維護等工作。
3. 進行單元測試、Code Review及Bug修復，確保產品質量符合要求。
4. 輸出符合質量標準的文檔，并持續(xù)優(yōu)化開發(fā)流程。
5. 積極參與前沿技術的研究，并推動新技術的落地，如容器化技術（Docker/Kubernetes）、微服務架構、云原生技術等。
6. 優(yōu)化系統(tǒng)架構和數(shù)據(jù)庫性能，保障系統(tǒng)的高可用性和可擴展性。
技能要求：
1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業(yè)。
2. 至少兩年及以上Java開發(fā)經驗，熟悉Java Web開發(fā)的流程和框架。
3. 熟練掌握Java開發(fā)語言，具備扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
4. 熟悉Spring Boot、Spring Cloud、JPA、Spring Security等框架，熟悉微服務架構及相關技術。
5. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle、PostgreSQL、Redis等），有較強的數(shù)據(jù)庫設計和優(yōu)化能力。
6. 熟悉常見的開發(fā)工具鏈，如Git、Maven等，能夠進行DevOps實踐。
7. 掌握Linux系統(tǒng)的基本操作和應用，能夠進行常見的運維操作。
8. 熟悉容器化技術（Docker、Kubernetes）及云平臺（AWS、Azure、阿里云等），具備云原生開發(fā)經驗者優(yōu)先。
9. 熟悉AI API接口的調用與集成，例如Google Cloud AI、OpenAI等。
10. 熟悉流加載（Streaming）技術，能夠在后端設計和實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)流式傳輸與實時交互，確保AI對話系統(tǒng)的響應速度和可擴展性。
11. 良好的溝通能力、團隊合作精神。具有較強的系統(tǒng)分析和問題解決能力，能夠快速定位并解決系統(tǒng)瓶頸和性能問題。
加分項：
· 有過微服務架構設計和開發(fā)經驗，熟悉服務發(fā)現(xiàn)、API網(wǎng)關、負載均衡等技術。
· 有Docker、Kubernetes的實際應用經驗。
· 熟悉新興的無服務器架構（Serverless）。
· 對機器學習、大數(shù)據(jù)或人工智能等前沿技術有了解。
· 有使用AI相關API的經驗，能夠將AI能力集成到Java后端項目中，例如自然語言處理、圖像識別等。
· 熟悉流加載（Streaming）技術，能夠支持實時數(shù)據(jù)流的傳輸，確保AI對話系統(tǒng)的即時響應與高并發(fā)處理。