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1. 負(fù)責(zé)政務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、特征工程與模型開發(fā)，支撐決策分析及業(yè)務(wù)優(yōu)化；


2. 構(gòu)建機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，解決預(yù)測、分類、聚類等實際問題；



3. 協(xié)同梳理數(shù)據(jù)需求，將政策目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)建模方案；
二、能力要求


1. 精通Python（Pandas/Scikit-learn/PySpark等庫），熟練使用SQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；



2. 掌握機器學(xué)習(xí)全流程：特征工程、模型訓(xùn)練（邏輯回歸/XGBoost/隨機森林等）、評估調(diào)優(yōu)；



3. 具備Hadoop/Spark分布式計算框架實戰(zhàn)經(jīng)驗。



4. 具備政務(wù)、金融、社保等領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；



5. 能快速理解政府業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)體系，獨立撰寫建模分析報告；



6. 熱愛并深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域。