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人工智能研發(fā)項目支持（AI-PRO）小組旨在彌合可擴展的數(shù)字研發(fā)人工智能產(chǎn)品與每個研發(fā)項目的特定人工智能需求之間的差距。我們努力實現(xiàn)創(chuàng)新的速贏，加快藥物開發(fā)進程，提高成功概率。AIPRO正在圖像/視覺領域尋找一位積極進取AI助理/ML科學家，以推進中國的轉化和臨床研究。該候選人將開發(fā)和實施人工智能算法，用于分析生物醫(yī)學圖像，識別具有臨床意義的生物標志物，并與工程師合作創(chuàng)建和部署圖像應用程序，以加速臨床研究

?開發(fā)和實施人工智能算法，用于圖像處理、分割、對象識別和解釋，重點關注CT、MRI、IHC、H&E、實驗動物視頻數(shù)據(jù)或生物研究中使用的其他圖像模態(tài)。
?開發(fā)和嵌入用于預測模型構建、測試和驗證的自動化流程。
?通過與轉化科學家、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)架構師、軟件工程師、業(yè)務分析師和用戶界面設計師合作，開發(fā)和部署E2E圖像分析解決方案，以支持轉化或臨床研究。
?提供詳細的技術文件，以確?？芍貜托院椭R轉移。
?與一個由成就卓著的科學家組成的跨學科團隊合作，推動人工智能在疾病理解、患者分層、生物標志物識別以及藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)方面的前沿。

工作要求：

計算機科學、生物醫(yī)學工程、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位。
?將機器學習/深度學習應用于醫(yī)學圖像分析的實踐經(jīng)驗。有IHC、H&E和CT圖像分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
?精通圖像分割、目標識別、3D構建、特征提取、定量分析技術等。
?生物研究或臨床環(huán)境中使用的圖像/視覺數(shù)據(jù)模式的應用知識。
?機器學習應用和AI/ML方法的相關出版記錄
?對先進的機器學習算法和人工智能系統(tǒng)有很強的理解。
?精通TensorFlow、PyTorch或Keras等人工智能平臺的編程，并在GitHub等協(xié)作開發(fā)平臺上擁有豐富的經(jīng)驗。需要個人GitHub鏈接來評估編碼技能。有使用SAM分析醫(yī)學圖像的經(jīng)驗者優(yōu)先。
?較強的問題解決能力和創(chuàng)造性思維能力。