1.業(yè)務理解與分析: 深度融入直播業(yè)務(如選品、流量、轉化、用戶行為、主播表現(xiàn)等),理解業(yè)務痛點與目標,識別算法可賦能的場景。
2.數(shù)據(jù)建模與分析:
1)利用Python等工具進行大規(guī)模直播數(shù)據(jù)的清洗、處理、探索性分析與特征工程。
2)設計、開發(fā)、訓練、評估和優(yōu)化適用于直播場景的算法模型(如用戶畫像、推薦系統(tǒng)、銷量預測、內容理解、異常檢測、智能場控輔助等)。
3)探索并應用大模型技術解決直播業(yè)務中的文本、圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與智能應用問題。
3.洞察輸出與應用: 將算法分析結果轉化為可執(zhí)行的業(yè)務洞察和建議,撰寫分析報告,與業(yè)務團隊溝通落地價值。
4.模型部署與迭代: 協(xié)同開發(fā)團隊推動模型在業(yè)務系統(tǒng)中的部署應用,并持續(xù)監(jiān)控模型效果,進行迭代優(yōu)化。
5.技術探索: 跟蹤機器學習、人工智能領域前沿技術,探索其在直播業(yè)務中的創(chuàng)新應用可能性。
任職要求
1、學歷專業(yè): 本科及以上學歷,計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、經驗:至少2年以上相關經驗,具有 互聯(lián)網、電商、廣告、直播 等相關行業(yè)數(shù)據(jù)分析或算法建模經驗者優(yōu)先。有實際模型上線部署經驗者優(yōu)先。
3、技術能力:精通 Python 編程及常用數(shù)據(jù)分析庫(Pandas, NumPy, Scikit-learn等);扎實的 機器學習 理論基礎和實踐經驗,熟悉常用算法原理及應用場景(如分類、回歸、聚類、推薦等)。熟悉 深度學習 框架(如TensorFlow, PyTorch)者優(yōu)先。對 大模型(LLM) 技術原理和應用有了解或實踐經驗者優(yōu)先。熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)查詢和處理。了解基本的數(shù)據(jù)倉庫和ETL概念。
3、業(yè)務能力:
1)強烈的業(yè)務理解意愿和能力: 能夠快速學習并理解直播電商業(yè)務流程、關鍵指標和核心挑戰(zhàn)。
2)數(shù)據(jù)驅動思維: 善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題,并轉化為業(yè)務價值。
3)良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
4、軟技能:良好的溝通能力,自我驅動,結果導向,具備團隊合作精神。