崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)工業(yè)領(lǐng)域大模型相關(guān)的算法研發(fā),包括制作數(shù)據(jù)集、模型選擇、訓(xùn)練、調(diào)參優(yōu)化、輕量化和部署等全流程工作。
2、主導(dǎo)與上位機軟件開發(fā)工程師、測試工程師和技術(shù)支持工程師等的合作,完成數(shù)據(jù)整理、模型集成、接口調(diào)試和功能驗證。
3、持續(xù)跟蹤前沿AI算法和大模型技術(shù),探索其在智能制造、數(shù)控工藝優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用。
4、輸出算法設(shè)計文檔、技術(shù)報告及專利論文,支撐公司智能化產(chǎn)品的迭代與升級。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,具有1年及以上大模型研發(fā)經(jīng)驗,特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬要求。
2、熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch / TensorFlow / JAX 等)和大模型全生命周期開發(fā)流程,包括數(shù)據(jù)清洗、分布式訓(xùn)練框架優(yōu)化、模型測評、推理部署及性能調(diào)優(yōu)等。
3、熟悉主流AI廠商(如DeepSeek、Qwen、OpenAI、Google、Meta等)的大模型技術(shù)路線,了解技術(shù)發(fā)展趨勢。
4、熟悉常見的大模型優(yōu)化方法(知識蒸餾、量化、剪枝、LoRA、混合精度訓(xùn)練),掌握模型加速與部署技術(shù),有實際落地經(jīng)驗優(yōu)先。
5、了解AI與數(shù)控、工業(yè)制造結(jié)合的應(yīng)用場景,有視覺、工藝優(yōu)化或智能調(diào)度相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
6、邏輯清晰、責(zé)任心強,具備良好的跨部門溝通與協(xié)作能力;具備較強的文檔撰寫和技術(shù)表達能力。
加分項
1、有開源大模型(如LLaMA、Qwen、GLM、Falcon、Stable Diffusion 等)的二次開發(fā)經(jīng)驗;
2、有工業(yè)AI、智能制造、數(shù)控系統(tǒng)及數(shù)字孿生相關(guān)項目經(jīng)驗;
3、有高水平論文、專利成果或在Kaggle、AI比賽獲獎經(jīng)歷;
4、熟悉工控機、嵌入式系統(tǒng)上的AI部署。