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職位描述：
1.負(fù)責(zé)行業(yè)大模型應(yīng)用的開發(fā)落地：
o深入?yún)⑴c大模型Prompt工程、LangChain應(yīng)用開發(fā)等核心項(xiàng)目。
o推動(dòng)大模型技術(shù)在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用與創(chuàng)新。
2.搭建大模型業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)：
o構(gòu)建并優(yōu)化領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，提升大模型在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用效果。
o設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Prompt工程工具鏈，提高開發(fā)效率與質(zhì)量。
3.業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)施：
o將大模型技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)、工程知識(shí)庫(kù)、AI智能設(shè)計(jì)內(nèi)容生成等實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
o不斷探索和拓展大模型在更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用可能性。
4.模型微調(diào)與優(yōu)化：
o根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，以提升其在特定任務(wù)上的性能。
o根據(jù)微調(diào)方案，準(zhǔn)備相應(yīng)的數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和劃分等
職位要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)
2.專業(yè)技能與經(jīng)驗(yàn)：
o具備豐富的大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Prompt Engineering、LangChain、RAG、MCP等關(guān)鍵技術(shù)。
o擁有2年以上大型語(yǔ)言模型（如Bert、GPT等）的開發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的工程化落地能力。
3.技術(shù)能力：
o精通Python編程語(yǔ)言，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)與代碼優(yōu)化能力。
o深入了解深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的核心概念和技術(shù)。
4.溝通與協(xié)作：
o具備良好的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，能夠快速融入團(tuán)隊(duì)并掌握業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)。
o擅長(zhǎng)分析和解決復(fù)雜問題，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
5.加分項(xiàng)：
o對(duì)dify、ragflow有實(shí)踐開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
o有大模型微調(diào)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠展示成功的案例和成果。