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崗位職責：

1. 大模型應用算法開發(fā)與優(yōu)化：基于業(yè)務場景需求，設計并落地大模型相關應用算法（如對話生成、文本理解、內(nèi)容生成等），解決實際業(yè)務問題；優(yōu)化大模型應用環(huán)節(jié)的算法性能，提升推理效率與用戶體驗；跟蹤大模型領域前沿技術（如多模態(tài)融合、Agent架構(gòu)等），并推動其在產(chǎn)品及項目中落地應用 。
2. 大模型數(shù)據(jù)處理與適配：收集、清洗、標注大模型訓練與推理所需的業(yè)務數(shù)據(jù)，構(gòu)建適配大模型應用的數(shù)據(jù)集；分析數(shù)據(jù)與大模型輸出結(jié)果的匹配度，挖掘數(shù)據(jù)中影響模型效果的關鍵因素，為模型調(diào)優(yōu)和應用優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐 。
3. 大模型全流程開發(fā)與部署：負責大模型的應用層開發(fā)，包括模型選型（如基于開源大模型微調(diào)、調(diào)用第三方大模型API等）、Prompt工程設計、訓練調(diào)優(yōu)、效果測試與生產(chǎn)環(huán)境部署；協(xié)同技術團隊解決大模型在生產(chǎn)環(huán)境中的兼容性、穩(wěn)定性問題，保障應用順暢運行 。
4. 大模型技術創(chuàng)新與落地：跟進國內(nèi)外大模型技術研究動態(tài)與產(chǎn)業(yè)應用案例，探索大模型在現(xiàn)有產(chǎn)品中的創(chuàng)新應用場景；推動大模型與業(yè)務的深度融合，通過技術創(chuàng)新提升產(chǎn)品核心競爭力 。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，人工智能、計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)，精通自然語言處理（NLP）技術，能熟練運用NLP相關技術實現(xiàn)基于大模型的語言交互功能（如對話、文本理解、指令執(zhí)行等） 。
2. 具備大模型應用開發(fā)實踐經(jīng)驗，優(yōu)先考慮：
- 有大模型相關項目經(jīng)驗（如使用大模型API開發(fā)對話機器人、文本生成工具，或參與過開源大模型微調(diào)、Prompt設計與優(yōu)化等）；
- 熟悉LangChain、LangGraph等大模型應用開發(fā)框架，能獨立完成基于框架的應用搭建；
- 有開源大模型項目貢獻、AI競賽（如Kaggle等）獲獎經(jīng)歷，或在GitHub發(fā)布過大模型應用相關技術作品 。