崗位職責:
1. 高光譜數(shù)據(jù)全流程處理:
負責無人機原始高光譜數(shù)據(jù)的預處理,包括輻射定標、大氣校正(經(jīng)驗模型或輻射傳輸模型)、反射率計算、幾何校正、條帶噪聲去除等。
進行多航帶高光譜數(shù)據(jù)的無縫拼接與鑲嵌。
實施光譜定標、光譜響應(yīng)函數(shù)校正等質(zhì)量保障工作。
2. 數(shù)據(jù)分析與信息提?。?
應(yīng)用監(jiān)督/非監(jiān)督分類算法(如SVM、隨機森林、深度學習等)進行地物識別與分類。
利用光譜特征(吸收特征、導數(shù)光譜、植被指數(shù)等)進行目標屬性分析。
3. 深度應(yīng)用模型開發(fā)與反演:
針對具體應(yīng)用場景,開發(fā)、訓練、驗證和優(yōu)化高光譜定量反演模型。
例如:
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域:反演植物葉片葉綠素、氮素、水分、類胡蘿卜素等生化參數(shù);評估作物長勢、脅迫狀況、產(chǎn)量預估。
環(huán)境領(lǐng)域:定量分析水體葉綠素a濃度、懸浮物濃度、透明度、有色可溶性有機物等水質(zhì)參數(shù);進行土壤屬性(有機質(zhì)、重金屬等)評估。
任職要求:
1. 學歷要求:碩士及以上學歷,遙感科學與技術(shù)、測繪工程、地理信息科學、農(nóng)業(yè)遙感、環(huán)境遙感、光學工程、計算機科學(圖像處理/機器學習方向)、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)。
2. 核心技能:
①精通高光譜遙感原理:深刻理解光譜特性、成像機制、輻射傳輸過程等。
②熟練掌握高光譜數(shù)據(jù)處理流程:必須精通輻射定標、大氣校正、反射率校正、幾何校正、光譜平滑、去噪、特征提取等核心預處理步驟。(具備實際項目中的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,而非僅限理論。)
③.精通主流處理軟件 進行數(shù)據(jù)處理和分析。
④編程能力:精通Python,能夠獨立編寫腳本和程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析算法和自動化流程。熟悉常用的科學計算和機器學習庫。
⑤數(shù)據(jù)分析與建模能力:扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ),熟悉常用的分類、回歸、聚類等機器學習算法,并能應(yīng)用于高光譜數(shù)據(jù)。具備模型建立、訓練、驗證和優(yōu)化的能力。
3.經(jīng)驗要求:
具有2年及以上(或碩士期間有深入研究項目)無人機高光譜數(shù)據(jù)處理與分析的實際項目經(jīng)驗。
必須具備以下至少一個領(lǐng)域的深度應(yīng)用經(jīng)驗:
①植物生理生化參數(shù)(葉綠素、氮、水分等)高光譜反演。
②內(nèi)陸水體或近海海水水質(zhì)參數(shù)(葉綠素a、懸浮物、CDOM等)高光譜定量反演。
③其他相關(guān)領(lǐng)域的定量高光譜分析(如礦物識別、土壤屬性、城市地物分類等)。
有使用無人機高光譜數(shù)據(jù)的經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 其他能力:
良好的英文文獻閱讀能力,能跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)。
優(yōu)秀的問題解決能力和邏輯思維能力。
注重細節(jié),對數(shù)據(jù)質(zhì)量有嚴格要求。
具備較強的學習能力和創(chuàng)新意識。