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崗位職責:
1.智能體（Agent）開發(fā)與編排：
-負責智能體（Agent）的設計、開發(fā)與編排，利用dify等智能體框
架構建復雜的任務流和決策邏輯
-探索和實踐多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實現(xiàn)更高級的自動化和智能化應用。
-針對具體業(yè)務場景，優(yōu)化智能體的規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用等核心
能力。
2.知識圖譜構建與應用：
-負責領域知識圖譜的構建、維護與優(yōu)化，包括Schema設計、實體
抽取、關系挖掘、知識融合與存儲（如Neo4j）。
-將知識圖譜與大模型深度融合，尤其是在RAG（檢索增強生成）系
統(tǒng)中，提升信息檢索的準確性和上下文理解能力。
-研究知識圖譜的動態(tài)更新機制，保證知識庫的時效性。
3.大模型微調(diào)與優(yōu)化：
-參與大語言模型的微調(diào)（Fine-tuning）工作，針對特定領域或任
務優(yōu)化模型性能。
-熟悉模型評估指標，能夠進行有效的模型迭代和優(yōu)化。
-跟蹤大模型前沿技術，探索其在業(yè)務中的應用潛力。
4.Prompt工程與API應用：
-精通Prompt工程，能夠設計高效、精準的提示詞，充分利用大模
型API（如OpenAIAPI）完成各種自然語言處理任務，如文本生成、
摘要、問答、代碼生成等。
-開發(fā)和維護基于大模型API的各項應用接口，確保其穩(wěn)定性和高
效性。
5.技術研發(fā)與創(chuàng)新：
-負責相關算法的研發(fā)、實現(xiàn)與性能優(yōu)化，跟進業(yè)界最新技術進展。
-參與項目需求分析、技術方案設計和文檔編寫。
-與團隊成員緊密合作，推動項目落地并持續(xù)迭代。

任職要求:
1.學歷與專業(yè)：計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學或相關專業(yè)本
科及以上學歷。
2.編程能力：
-精通Python編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學庫（如
Pandas,NumPy,Scikit-learn）。
-熟悉至少一種深度學習框架（如PyTorch,TensorFlow）。
3.大模型與NLP經(jīng)驗：
-熟悉大語言模型（LLM）基本原理，有ollama、Langchain、MetaGPT
等應用框架的實際使用經(jīng)驗。
-深入理解并有實際項目經(jīng)驗于RAG、Agent、Prompt工程、
Fine-tuning等至少兩項技術。
4.知識圖譜經(jīng)驗：
-熟悉知識圖譜構建流程和相關技術，包括但不限于實體識別、關系
抽取、知識存儲等。
-有Neo4j或其他圖數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
5.其他技能：
-熟悉Git等版本控制工具。
-了解Docker等容器化技術者優(yōu)先。
-有Web框架（如Django/DRF,FastAPI）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
6.軟實力：
-具備良好的問題分析與解決能力、邏輯思維能力。
-優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神。
-具備強烈的求知欲和快速學習能力，能主動跟蹤前沿技術。
-對待工作踏實認真，有責任心，能在壓力下高效完成任務。
加分項：
-有學校、科研等垂直領域大模型應用項目經(jīng)驗者。
-在Kaggle、相關AI競賽中獲得優(yōu)異成績或發(fā)表過高質(zhì)量學術論文
者。