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崗位職責(zé):
1.智能體（Agent）開發(fā)與編排：
-負(fù)責(zé)智能體（Agent）的設(shè)計(jì)、開發(fā)與編排，利用dify等智能體框
架構(gòu)建復(fù)雜的任務(wù)流和決策邏輯
-探索和實(shí)踐多智能體協(xié)作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的自動(dòng)化和智能化應(yīng)用。
-針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，優(yōu)化智能體的規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用等核心
能力。
2.知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用：
-負(fù)責(zé)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建、維護(hù)與優(yōu)化，包括Schema設(shè)計(jì)、實(shí)體
抽取、關(guān)系挖掘、知識(shí)融合與存儲(chǔ)（如Neo4j）。
-將知識(shí)圖譜與大模型深度融合，尤其是在RAG（檢索增強(qiáng)生成）系
統(tǒng)中，提升信息檢索的準(zhǔn)確性和上下文理解能力。
-研究知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，保證知識(shí)庫(kù)的時(shí)效性。
3.大模型微調(diào)與優(yōu)化：
-參與大語言模型的微調(diào)（Fine-tuning）工作，針對(duì)特定領(lǐng)域或任
務(wù)優(yōu)化模型性能。
-熟悉模型評(píng)估指標(biāo)，能夠進(jìn)行有效的模型迭代和優(yōu)化。
-跟蹤大模型前沿技術(shù)，探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力。
4.Prompt工程與API應(yīng)用：
-精通Prompt工程，能夠設(shè)計(jì)高效、精準(zhǔn)的提示詞，充分利用大模
型API（如OpenAIAPI）完成各種自然語言處理任務(wù)，如文本生成、
摘要、問答、代碼生成等。
-開發(fā)和維護(hù)基于大模型API的各項(xiàng)應(yīng)用接口，確保其穩(wěn)定性和高
效性。
5.技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新：
-負(fù)責(zé)相關(guān)算法的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與性能優(yōu)化，跟進(jìn)業(yè)界最新技術(shù)進(jìn)展。
-參與項(xiàng)目需求分析、技術(shù)方案設(shè)計(jì)和文檔編寫。
-與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，推動(dòng)項(xiàng)目落地并持續(xù)迭代。

任職要求:
1.學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本
科及以上學(xué)歷。
2.編程能力：
-精通Python編程語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（如
Pandas,NumPy,Scikit-learn）。
-熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch,TensorFlow）。
3.大模型與NLP經(jīng)驗(yàn)：
-熟悉大語言模型（LLM）基本原理，有ollama、Langchain、MetaGPT
等應(yīng)用框架的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
-深入理解并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)于RAG、Agent、Prompt工程、
Fine-tuning等至少兩項(xiàng)技術(shù)。
4.知識(shí)圖譜經(jīng)驗(yàn)：
-熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建流程和相關(guān)技術(shù)，包括但不限于實(shí)體識(shí)別、關(guān)系
抽取、知識(shí)存儲(chǔ)等。
-有Neo4j或其他圖數(shù)據(jù)庫(kù)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.其他技能：
-熟悉Git等版本控制工具。
-了解Docker等容器化技術(shù)者優(yōu)先。
-有Web框架（如Django/DRF,FastAPI）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6.軟實(shí)力：
-具備良好的問題分析與解決能力、邏輯思維能力。
-優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
-具備強(qiáng)烈的求知欲和快速學(xué)習(xí)能力，能主動(dòng)跟蹤前沿技術(shù)。
-對(duì)待工作踏實(shí)認(rèn)真，有責(zé)任心，能在壓力下高效完成任務(wù)。
加分項(xiàng)：
-有學(xué)校、科研等垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者。
-在Kaggle、相關(guān)AI競(jìng)賽中獲得優(yōu)異成績(jī)或發(fā)表過高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文
者。