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崗位職責(zé)
1.算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
?負(fù)責(zé)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景下的視覺(jué)算法研發(fā)，包括缺陷檢測(cè)（磕碰、劃傷、毛刺、黑斑、銹蝕等）、目標(biāo)定位、精密測(cè)量等，重點(diǎn)解決反光/油污/粉塵等復(fù)雜表面的成像干擾問(wèn)題。
?開(kāi)發(fā)高精度模型，應(yīng)用小樣本學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)等技術(shù)解決工業(yè)樣本問(wèn)題，提升缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率。
?優(yōu)化模型性能：通過(guò)剪枝、量化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法輕量化，適配邊緣設(shè)備（如GPU/FPGA/工控機(jī)）的實(shí)時(shí)推理需求。
2.工程落地與部署
?主導(dǎo)算法從訓(xùn)練到部署的全流程，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練、CUDA加速及嵌入式平臺(tái)（Linux/Windows）部署。
?設(shè)計(jì)魯棒的視覺(jué)處理流程，集成OpenCV/Halcon等工具庫(kù)，確保系統(tǒng)在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性。
3.跨職能協(xié)作
?與機(jī)械、自動(dòng)化工程師合作完成視覺(jué)系統(tǒng)集成，參與光學(xué)選型（相機(jī)、光源）及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試，支持客戶驗(yàn)收與問(wèn)題攻關(guān)。
4.技術(shù)研究
?跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿技術(shù)（如多模態(tài)學(xué)習(xí)、3D視覺(jué)），推動(dòng)算法在質(zhì)檢場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求
1.基礎(chǔ)能力
?碩士及以上學(xué)歷，電子信息、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)。
?熟練掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及OpenCV/Halcon等視覺(jué)庫(kù)。
?扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)：精通圖像處理（濾波/分割/特征提取）、深度學(xué)習(xí)（CNN）、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
?1-3年工業(yè)視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備以下任一領(lǐng)域?qū)嵅倌芰Γ?
?表面缺陷檢測(cè)（金屬、玻璃、紡織品等）；
?精密零件定位與尺寸測(cè)量；
?動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)質(zhì)檢系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
?熟悉工業(yè)相機(jī)標(biāo)定、多傳感器融合、光照干擾抑制等工程問(wèn)題。
3.軟技能
?出色的邏輯分析能力，能獨(dú)立攻克技術(shù)難點(diǎn)（如小目標(biāo)檢測(cè)、低對(duì)比度缺陷識(shí)別）；
?接受短期出差（客戶現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試），具備跨團(tuán)隊(duì)溝通能力。