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崗位職責(zé)：
1、核心系統(tǒng)開發(fā)：負(fù)責(zé)智能工廠相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)（MES、SCADA、WMS等）的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)和迭代。
2、高性能API設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效、安全的RESTful API或GraphQL接口，為前端和移動(dòng)端提供強(qiáng)大支持。
3、數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建：參與構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)接入、處理與服務(wù)體系，與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)流的高效與穩(wěn)定。
4、AI/算法集成：（核心差異化職責(zé)） 與算法工程師緊密協(xié)作，負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)模型服務(wù)化（Model as a Service），并集成到生產(chǎn)環(huán)境中，解決如設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等實(shí)際問題。
5、系統(tǒng)保障：負(fù)責(zé)系統(tǒng)性能優(yōu)化、故障排查和解決，保障平臺(tái)的高可用性、可擴(kuò)展性和安全性。
崗位要求：
1、學(xué)歷經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上Java后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、技術(shù)基礎(chǔ)：精通Java語言，深入理解JVM、多線程、并發(fā)編程、集合框架等，具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。
3、主流框架：熟練掌握Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis等主流開源框架，并了解其核心原理。
4、數(shù)據(jù)庫知識(shí)：熟練使用MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備豐富的SQL優(yōu)化及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。熟悉Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫。
中間件：熟悉消息隊(duì)列（如Kafka/RabbitMQ）、RPC框架（如Dubbo/gRPC）的使用和原理。
5、工程能力：熟悉Git、Maven/Gradle、Linux，掌握OOP、DDD等設(shè)計(jì)思想，具備良好的編碼習(xí)慣和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。
6、具備以下經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先：
（1） AI/算法經(jīng)驗(yàn)：具備以下任一經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
· 有在實(shí)際項(xiàng)目中集成或調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的經(jīng)驗(yàn)。
· 了解微服務(wù)環(huán)境下模型部署（如使用Docker/K8s）和服務(wù)的常見模式。
· 對常見的AI應(yīng)用場景（如推薦系統(tǒng)、NLP、時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測）有基本認(rèn)知。
（2）大數(shù)據(jù)生態(tài)：有使用或了解Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)組件的經(jīng)驗(yàn)。
（3）系統(tǒng)架構(gòu)：有高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。